Data Scientist

Grafton ICTè la specializzazione di Gi Group dedicata a valorizzare le esperienze, le competenze e il potenziale dei candidati in ambito AI, Data, Cybersecurity, Cloud, ERP & CRM, Sistemi e Infrastrutture, IMAC e Sviluppo.

Per importante gruppo aziendale, operante sia in Italia che in Europa, che si occupa della gestione del business dei servizi telematici in ambito automotive e assicurativo operando nel mondo della Connected Insurance, ricerchiamo per ampliamento del team un

Data Scientist

Il candidato ideale è laureato in una disciplina scientifica, possiede almeno 3 anni di esperienza nel campo della Data Science e dimostra una forte motivazione a contribuire alla crescita del know-how aziendale in ambito analytics, promuovendone la diffusione e l’integrazione trasversale in tutti i settori della compagnia.

Responsabilità del ruolo

• Collaborare con i diversi stakeholder aziendali per individuare, in ambito analytics, opportunità di sviluppo e valorizzazione dei dati, nonché per orientare le soluzioni di business.
• Analizzare dataset complessi, progettare e addestrare modelli basati su machine learning e intelligenza artificiale.
• Ottimizzare le performance dei modelli sviluppati e identificare le potenzialità delle fonti dati disponibili.
• Coordinarsi con i team del gruppo per garantire un’efficace implementazione operativa dei modelli prodotti.
• Ideare e sviluppare dashboard e strumenti di monitoraggio per valutare le performance dei modelli nel tempo.
• Supportare e affiancare i colleghi junior data scientist nel percorso di crescita professionale.

Requisiti

• Laurea in materia scientifica (Fisica, Matematica, Ingegneria, Informatica, etc)
• Esperienza di almeno 3 anni in ambito Data Science
• Esperienza di utilizzo di linguaggi di programmazione statistica (R, Python, etc) per la manipolazione dei dati
• Profonda conoscenza di algoritmi di machine learning, deep learning, clustering e modelli predittivi
• Comprovata conoscenza dei principali database relazionali e non
• Comprovata esperienza di ideazione e sviluppo di soluzioni analitiche

Requisiti preferenziali

• Dottorato di ricerca in matematica, fisica o ingegneria
• Competenze ed esperienza di Spark
• Esperienza su Amazon Sagemaker
• Competenze su architetture Big Data e relativi linguaggi di programmazione
• Conoscenza di Java

Offerta

Assunzione a T.I. da parte del cliente e ral commisurata all’esperienza + buoni pasto sistema premiante (bonus annuale fino al 10% della RAL)

Luogo di lavoro

Roma (Zona Eur)

Modalità di lavoro Ibrida

3 gg in sede e 2 gg in SW