Data Scientist - Innovation team

Die SDSC ist seit 2025 eine nationale Forschungsinfrastruktur, entstanden aus einem strategischen Fokusbereich des ETH-Bereichs, mit EPFL und ETH Zürich als Gründungspartnern. Ihr Auftrag ist es, akademische Gruppen, Forschungseinrichtungen, Krankenhäuser, Industrie und die Öffentlichkeit, einschließlich kantonaler und bundesstaatlicher Verwaltungen, zu unterstützen. Das Zentrum begleitet und unterstützt die gesamte Data-Science-Reise, von der Datenerfassung bis hin zu Machine Learning, KI und Industrialisierung.

Das Zentrum besteht aus einem multidisziplinären Team von Daten- und Informatikexperten mit Büros in Zürich, Lausanne und Villigen.

Wir suchen derzeit einen Data Scientist für das Innovationsteam der SDSC, dessen Mission es ist, die Nutzung von Data Science in Schweizer Unternehmen, im öffentlichen Sektor und bei NGOs zu beschleunigen.

Bist du begeistert von Data Science, vertraut mit Machine Learning und möchtest deine Erfahrung in diesem Bereich vertiefen? Bist du bereit, Branchen- und öffentliche Herausforderungen zu lösen und dabei von erfahrenen Data Scientists gecoacht zu werden? Möchtest du Teil eines vielfältigen und anpassungsfähigen Teams mit Wachstumschancen für seine Mitglieder sein?
Wenn du diese Fragen mit Ja beantworten kannst, solltest du eine Bewerbung in Erwägung ziehen. Wir sind ein wachsendes Team leidenschaftlicher Data Scientists, die geschäftliche Herausforderungen angehen und umsetzbare Ergebnisse liefern.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung, Implementierung und Test von Machine-Learning-Systemen zur Lösung von Herausforderungen in Industrie und öffentlichem Sektor.
• Beteiligung an allen Phasen eines Data-Science-Forschungsprojekts, von der Geschäftsverständnis bis zu Proof of Concepts und Ergebniskommunikation.

Genauer gesagt, in dieser Rolle wirst du:

• Mit Kunden zusammenarbeiten, um deren Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und spezifische Data-Science-Lösungen zu entwickeln.
• Code und teste die vorgeschlagene Lösung (PoC), kommuniziere Ergebnisse an Stakeholder und erstelle Abschlussberichte.
• Gelegentlich Daten-Science-Ergebnisse vor nicht-technischen Zielgruppen präsentieren.

Wir suchen Kandidaten (m/w/d) mit folgendem Profil:

• Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Fachgebiet (PhD plus).
• Fähigkeit, Ergebnisse vor unterschiedlichen Zielgruppen zu präsentieren (technisch, nicht-technisch).
• Solide Kenntnisse in Machine Learning Konzepten und Programmierkenntnissen in Python, R oder einer ähnlichen Sprache.
• 1-3 Jahre Erfahrung in Data Science in der Industrie.
• Fließend in (Schweizer) Deutsch und Englisch.
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit, Lernbereitschaft für neue Konzepte und Methoden, Beitrag zu einer inklusiven Umgebung.
• Gute Kenntnisse in NLP / Computer Vision und Deep Learning sind ein Plus.

• Inspirierende Arbeitsumgebung.
• Mentoring durch Data Scientists mit akademischem Hintergrund sowie Experten aus Industrie und öffentlichem Sektor.
• Zusammenarbeit mit Systemtechnikern bei Data Engineering-Aufgaben.
• Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Machine Learning und Statistik durch Schulungen.

Startdatum: September 2025 oder nach Vereinbarung

Dauer: 1 Jahr, verlängerbar

Bitte senden Sie Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

• Motivationsschreiben
• Lebenslauf
• Diplome

Wir akzeptieren ausschließlich Bewerbungen über unser Online-Portal. E-Mail- oder Postbewerbungen werden nicht berücksichtigt.

Weitere Informationen zum Swiss Data Science Center (SDSC) finden Sie auf unserer Webseite. Bei Fragen wenden Sie sich an Anna Fournier per E-Mail [E-Mail schreiben] oder Saurabh Bhargava [E-Mail schreiben] (keine Bewerbungen).

Für Personalvermittlung gelten die GTC der ETH Zürich.