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Investigador/a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos

UDIT University of Design, Innovation and Technology

Madrid

On-site

EUR 35.000 - 55.000

Full time

30+ days ago

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Job summary

UDIT busca un Investigador/a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos para desarrollar y mantener gemelos digitales en contextos industriales y educativos. El candidato ideal tendrá experiencia en simulación y virtualización, así como habilidades en programación y gestión de datos. Se valorará la producción científica y la capacidad de liderar proyectos europeos.

Qualifications

  • Mínimo dos años en investigación relacionada con gemelos digitales o simulación avanzada.
  • Al menos dos publicaciones en revistas JCR (Q1) o congresos CORE A* en los últimos cinco años.
  • Inglés nivel C1, español mínimo nivel B2.

Responsibilities

  • Diseñar y mantener gemelos digitales interactivos de sistemas industriales.
  • Virtualizar entornos físicos mediante motores de simulación.
  • Integrar datos en tiempo real desde plataformas IoT.

Skills

Dominio de motores de simulación
Programación en Python
Programación en C++
Programación en C#
Conocimiento de software CAE/PLM
Familiaridad con protocolos industriales
Gestión avanzada de datos
Comunicación eficaz

Education

Doctorado en un campo relacionado

Tools

Docker
Kubernetes
Unity
Unreal Engine
Gazebo
Modelica/Simulink
Job description
Investigador/a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos

En UDIT (Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología), estamos seleccionando un Investigador/a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos.

Funciones
  1. Diseñar, desarrollar y mantener gemelos digitales interactivos de sistemas industriales, infraestructuras, laboratorios o entornos educativos, asegurando su integración con procesos complejos.
  2. Virtualizar entornos físicos mediante motores de simulación como Unity, Unreal Engine, Gazebo o Modelica/Simulink, así como plataformas XR, generando experiencias inmersivas para usuarios en contextos industriales y formativos.
  3. Integrar datos en tiempo real desde plataformas IoT (OPC UA, MQTT, Modbus, REST) y sistemas SCADA para análisis predictivo y mejora del rendimiento.
  4. Implementar co-simulación y técnicas de hardware-in-the-loop para la validación de controladores en entornos virtuales seguros.
  5. Desplegar modelos en arquitecturas cloud-edge (Docker, Kubernetes, Azure Digital Twins, AWS IoT TwinMaker), garantizando su escalabilidad y seguridad.
  6. Publicar los resultados en revistas científicas JCR/Q1 y en congresos internacionales de referencia en el ámbito de los gemelos digitales.
  7. Participar y liderar propuestas en programas europeos (Horizon Europe, EIT Manufacturing) y nacionales (CDTI), contribuyendo a la transferencia de conocimiento a la industria.
  8. Tutorizar estudiantes de máster y doctorado, impulsando la adopción y desarrollo de tecnologías de gemelos digitales en contextos reales.
  9. Requisitos: Mínimo dos años en investigación relacionada con gemelos digitales, simulación avanzada o virtualización de entornos.
  10. Producción científica: Al menos dos publicaciones en revistas JCR (Q1) o congresos CORE A* en los últimos cinco años.
  11. Competencias técnicas:
    • Dominio de motores de simulación: Unity, Unreal Engine, Gazebo, Modelica/Simulink.
    • Conocimiento de software CAE/PLM.
    • Familiaridad con protocolos industriales (OPC UA, MQTT) y arquitecturas de datos en tiempo real.
    • Programación en Python, C++ y/o C#.
    • Experiencia con contenedores Docker y orquestación con Kubernetes.
    • Idiomas: Inglés nivel C1. En caso de no ser nativo, español mínimo nivel B2.
  12. Requisitos valorables:

  • Experiencia en tecnologías XR (realidad aumentada, virtual o mixta) aplicadas a gemelos digitales.
  • Conocimiento de estándares ISO 23247 (Digital Twin for Manufacturing) y marco RAMI 4.0.
  • Participación en proyectos open source relacionados con simulación (Open Modelica, ROS 2, Gazebo).
  • Certificaciones cloud (Azure, AWS) o experiencia con plataformas Siemens NX/Teamcenter, Dassault 3DEXPERIENCE.

Competencias transversales deseadas:

  • Autonomía investigadora y rigor experimental.
  • Gestión avanzada de datos (ELN, principios FAIR).
  • Habilidad para liderar equipos y mentorizar jóvenes investigadores.
  • Comunicación eficaz en distintos canales (oral, escrita, multimedia).
  • Visión sistémica orientada a la sostenibilidad y a la transferencia de resultados.
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