System Analyst

act digital; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

act digital szuka System Analityka do strategicznego projektu dla europejskiej grupy finansowej, łączącego klasyczną analizę systemową (UML, BPMN) z projektowaniem AI/GenAI — agentów i workflowów opartych na RAG i vector databases.

Doświadczony analityk będzie modelować procesy, projektować integracje REST i event-driven (Kafka/RabbitMQ) oraz pracować z narzędziami AI w codziennej pracy. Praca w Warszawie w dynamicznym środowisku finansowym.

Qualifications

• Minimum 8 lat doświadczenia na stanowisku System Analyst lub pokrewnym.
• Bardzo dobra znajomość mikroserwisów, REST API i architektury event-driven (Kafka/RabbitMQ).
• Praktyczna znajomość UML, BPMN, domain modelling i projektowania integracji.
• Znajomość SQL, Git/GitFlow, VS Code oraz GitHub Copilot (Agent Mode).
• Doświadczenie w budowaniu lub wykorzystywaniu AI Agents, prompt engineering i projektowaniu AI workflows.
• Znajomość Semantic Kernel, LangGraph, MCP, CrewAI lub AutoGen.
• Doświadczenie z RAG, vector databases oraz MCP servers.

Skills

Systemowa analiza

Architektura mikroserwisów

Modelowanie UML/BPMN

AI workflow design

Projektowanie integracji

Tools

SQL

Git/GitFlow

VS Code

GitHub Copilot

Kafka

RabbitMQ

LangGraph

Semantic Kernel

MCP

CrewAI

AutoGen

Vector Databases

Job description

act digital szuka System Analityka do strategicznego projektu dla europejskiej grupy finansowej, gdzie klasyczna analiza systemowa (UML, BPMN, integracje, mikroserwisy) łączy się z projektowaniem rozwiązań AI/GenAI — agentów, workflow opartych na RAG i vector databases. Będziesz modelować procesy i domeny, projektować integracje REST i event-driven (Kafka/RabbitMQ) oraz realnie używać narzędzi AI (GitHub Copilot, LangGraph, Semantic Kernel, MCP) w codziennej pracy analitycznej. To oferta dla doświadczonego analityka, który chce pracować na styku analizy i nowoczesnych rozwiązań AI w sektorze finansowym.

• Min. 8 lat doświadczenia na stanowisku System Analyst lub podobnym
• Bardzo dobra znajomość mikroserwisów, REST API oraz architektury event-driven (Kafka/RabbitMQ)
• Praktyczna znajomość UML, BPMN, domain modelling i projektowania integracji
• Znajomość SQL, Git/GitFlow, VS Code oraz GitHub Copilot (Agent Mode)
• Doświadczenie w budowaniu lub wykorzystywaniu AI Agents, prompt engineering i projektowaniu AI workflows
• Znajomość Semantic Kernel, LangGraph, MCP, CrewAI lub AutoGen
• Doświadczenie z RAG, vector databases oraz MCP servers