Specjalista AI — NLP/Computer Vision, Python & MLflow

NASK Prof. Amir Patel; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Szkolenia i kursy

Elastyczne godziny pracy

Opieka medyczna

Job summary

NASK Prof. Amir Patel poszukuje specjalisty ds. sztucznej inteligencji w Warszawie. Kandydat będzie projektował, trenował i ewaluował modele NLP oraz modele wizji komputerowej, aby realizować założenia Ogólnopolskiej Sieci Edukacyjnej.

Do obowiązków należy budowa i utrzymanie pipeline'ów treningowych, zarządzanie eksperymentami w MLflow, a także konteneryzacja i serwowanie modeli jako usługi z monitorowaniem jakości. Wymagane są umiejętności w Python ML, PyTorch/TensorFlow, MLflow i Docker.

Qualifications

• Min. 3 lata doświadczenia w ML/NLP w środowisku produkcyjnym.
• Bardzo dobra znajomość Pythona w kontekście ML.
• Produkcyjne doświadczenie z fine-tuningiem transformerów do klasyfikacji tekstu.
• PyTorch lub TensorFlow na poziomie zaawansowanym.
• Praktyczna znajomość MLflow.
• Docker — budowanie obrazów i serwowanie modeli jako usług.
• Umiejętność pracy zarówno na danych tekstowych, jak i obrazowych.
• Git, code review, dokumentacja techniczna, testy jednostkowe i integracyjne.

Responsibilities

• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli NLP do klasyfikacji treści niebezpiecznych.
• Trening i ewaluacja modeli wizji komputerowej.
• Budowa i utrzymanie pipelinów treningowych oraz wersjonowania danych i modeli.
• Zarządzanie eksperymentami w MLflow — metryki, artefakty, Model Registry.
• Konteneryzacja i serwowanie modeli jako usług, monitorowanie jakości produkcyjnej.
• Przygotowanie datasetów: czyszczenie, tokenizacja, walidacja, augmentacja, balansowanie.
• Dokumentowanie procesu uczenia, wyników i decyzji architektonicznych.

Skills

Python ML

Transformer fine-tuning

PyTorch/TensorFlow

Git i code review

Tools

Docker

MLflow

Job description

NASK Prof. Amir Patel poszukuje specjalisty ds. sztucznej inteligencji w Warszawie. Kandydat będzie projektował, trenował i ewaluował modele NLP oraz modele wizji komputerowej, aby realizować założenia Ogólnopolskiej Sieci Edukacyjnej.

Do obowiązków należy budowa i utrzymanie pipeline'ów treningowych, zarządzanie eksperymentami w MLflow, a także konteneryzacja i serwowanie modeli jako usługi z monitorowaniem jakości. Wymagane są umiejętności w Python ML, PyTorch/TensorFlow, MLflow i Docker.