Senior Software Test Engineer (Automotive)

Spline; Kraków; On-site; PLN 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Spline w Krakowie poszukuje specjalisty ds. testów oprogramowania w branży Automotive. Doświadczenie w testowaniu i znajomość narzędzi jest kluczowe.

Zakres obejmuje projektowanie scenariuszy testowych, automatyzację (Python, Vector CANoe/CAPL), weryfikację protokołów CAN/LIN/Ethernet, UDS/DoIP, analizę wyników i przygotowanie dokumentacji; praca w zespole międzynarodowym w środowisku Agile.

Qualifications

• Minimum kilkuletnie doświadczenie w testowaniu oprogramowania, najlepiej w branży Automotive.
• Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Elektronika, Automatyka lub kierunki pokrewne).
• Bardzo dobra znajomość Vector CANoe i CAPL.
• Doświadczenie w automatyzacji testów z wykorzystaniem Python.
• Znajomość protokołów CAN, LIN oraz Ethernet.
• Doświadczenie w weryfikacji i walidacji oprogramowania.
• Dobra znajomość zagadnień związanych z sieciami TCP/IP.
• Doświadczenie w pracy z Git, Jenkins oraz PyTest.
• Znajomość protokołów diagnostycznych UDS i DoIP.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).
• Prawo jazdy kat. B.

Responsibilities

• Projektowanie, przygotowywanie i wykonywanie scenariuszy testowych dla systemów komunikacji pojazdu.
• Automatyzacja testów z wykorzystaniem Python oraz narzędzi Vector CANoe/CAPL.
• Weryfikacja poprawności działania protokołów komunikacyjnych CAN, LIN oraz Ethernet.
• Przeprowadzanie testów diagnostycznych z wykorzystaniem UDS i DoIP.
• Analiza wyników testów, identyfikacja błędów oraz wsparcie zespołów developerskich w procesie ich usuwania.
• Testowanie niezawodności, stabilności oraz odporności systemów na sytuacje niestandardowe.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji testowej.
• Współpraca z międzynarodowymi zespołami projektowymi działającymi w środowisku Agile.

Skills

Testowanie oprogramowania

Python

Vector CANoe

CAPL

CAN

LIN

Ethernet

UDS

DoIP

Angielski (B2)

Prawo jazdy kat. B

Education

Wyższe techniczne (Informatyka, Elektronika, Automatyka lub kierunki pokrewne)

Tools

Git

Jenkins

PyTest

Job description

Zakres obowiązków

• Projektowanie, przygotowywanie i wykonywanie scenariuszy testowych dla systemów komunikacji pojazdu.
• Automatyzacja testów z wykorzystaniem Python oraz narzędzi Vector CANoe/CAPL.
• Weryfikacja poprawności działania protokołów komunikacyjnych CAN, LIN oraz Ethernet.
• Przeprowadzanie testów diagnostycznych z wykorzystaniem UDS i DoIP.
• Analiza wyników testów, identyfikacja błędów oraz wsparcie zespołów developerskich w procesie ich usuwania.
• Testowanie niezawodności, stabilności oraz odporności systemów na sytuacje niestandardowe.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji testowej.
• Współpraca z międzynarodowymi zespołami projektowymi działającymi w środowisku Agile.

Wymagania:

• Minimum kilkuletnie doświadczenie w testowaniu oprogramowania, najlepiej w branży Automotive.
• Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Elektronika, Automatyka lub kierunki pokrewne).
• Bardzo dobra znajomość narzędziaVector CANoe oraz języka CAPL.
• Doświadczenie w automatyzacji testów z wykorzystaniemPython.
• Znajomość protokołów komunikacyjnychCAN, LIN oraz Ethernet.
• Doświadczenie w obszarze weryfikacji i walidacji oprogramowania.
• Dobra znajomość zagadnień związanych z sieciamiTCP/IP.
• Doświadczenie w pracy zGit, Jenkins oraz PyTest.
• Znajomość protokołów diagnostycznych UDS i DoIP.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).
• Prawo jazdy kat. B.

Mile widziane

• Znajomość architekturyAUTOSAR.
• Doświadczenie w pracy zFlexRay.
• Podstawowa znajomość programowania wC/C++.
• Wiedza z zakresu architektury sieci pojazdu i komunikacji pomiędzy sterownikami.
• Doświadczenie w projektach związanych z system engineering.
• Znajomość procesów zarządzania stanami pojazdu oraz aktywacji/dezaktywacji ECU.
• Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).
• Udział w projektach związanych z rozwojem nowoczesnych systemów elektronicznych dla branży Automotive.
• Możliwość realnego wpływu na jakość i niezawodność rozwijanych produktów.
• Pracę w międzynarodowym środowisku ekspertów.
• Elastyczny model pracy.
• Dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.
• Możliwości rozwoju zawodowego oraz udziału w szkoleniach specjalistycznych.