Senior Software Engineer-MLOps & Observability

CloudFerro S.A.; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Multisport

Ubezpieczenie na życie

Zajęcia językowe

Job summary

CloudFerro S.A. poszukuje inżyniera do zajęcia się MLOps i Observability. Zakres obejmuje Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks oraz Observability as a Service, z silnym naciskiem na architekturę, API i stabilność operacyjną. Doświadczenie z platformami DevOps/SRE będzie dużym atutem.

Oferta dotyczy pracy w zespole odpowiedzialnym za end-to-end delivery, łącząc operacje z klientami, IAM, billingiem i systemem quota. Praca wymaga znajomości K8s, Go, Pythona i projektowania rozproszonych systemów.

Qualifications

• Doświadczenie z Kubernetes: samodzielne budowanie lub operowanie złożonymi systemami.
• Projektowanie systemów rozproszonych: tworzenie skalowalnych, niezawodnych usług.
• Biegłość w Go oraz dobra znajomość Pythona: tworzenie operatorów, kontrolerów, API i narzędzi CLI.
• Integracje i API: umiejętność budowania API wrapperów i REST/gRPC integracji.
• AI-assisted development: swobodne korzystanie z Claude Code lub Copilot jako część pracy.

Responsibilities

• Pełny ownership MLOps i Observability: Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks i Observability as a Service.
• Od architektury i kodu po API, dokumentację i stabilność operacyjną.
• Rozwój platformy monitoringowej dla klientów na bazie przygotowanym przez Platform DevOps / SRE Engineers.
• End‑to‑end delivery: od operatora/integracji, przez API endpoint i CLI, po Terraform resource i dokumentację.
• Integracja z usługami wspólnymi: IAM, billing i system quota rozwijany przez Common Services.

Skills

Kubernetes

Distributed systems

Go

Python

API

REST/gRPC

AI-assisted development

Tools

Kubeflow

Airflow

JupyterHub

KNative

ArgoCD

Job description

• Pełny ownership MLOps i Observability: odpowiedzialność za Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks oraz Observability as a Service w modeluyou build it, you own it.
• Od architektury i kodu po API, dokumentację i stabilność operacyjną.
• Rozwój platformy monitoringowej: budowanie usług observability dla klientów na fundamencie przygotowanym przez Platform DevOps / SRE Engineerów.
• End‑to‑end delivery: od operatora/integracji, przez API endpoint i komendę CLI, po Terraform resource i dokumentację.
• Integracja z usługami wspólnymi: łączenie usług z IAM, billingiem i systemem quota rozwijanymi przez zespół Common Services.
• Współtworzenie standardów technicznych: praca z innymi Product Engineers nad kierunkiem rozwoju platformy i dobrymi praktykami.

Do Twoich Zadań Należeć Będzie

• Pełny ownership MLOps i Observability: odpowiedzialność za Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks oraz Observability as a Service w modeluyou build it, you own it.
• Od architektury i kodu po API, dokumentację i stabilność operacyjną.
• Rozwój platformy monitoringowej: budowanie usług observability dla klientów na fundamencie przygotowanym przez Platform DevOps / SRE Engineerów.
• End‑to‑end delivery: od operatora/integracji, przez API endpoint i komendę CLI, po Terraform resource i dokumentację.
• Integracja z usługami wspólnymi: łączenie usług z IAM, billingiem i systemem quota rozwijanymi przez zespół Common Services.
• Współtworzenie standardów technicznych: praca z innymi Product Engineers nad kierunkiem rozwoju platformy i dobrymi praktykami.

Wymagania

• Doświadczenie z Kubernetes: samodzielne budowanie lub operowanie złożonymi systemami działającymi na K8s.
• Projektowanie systemów rozproszonych: praktyczna umiejętność tworzenia skalowalnych, niezawodnych usług.
• Biegłość w Go oraz dobra znajomość Pythona: tworzenie operatorów, kontrolerów, API i narzędzi CLI.
• Integracje i API: umiejętność budowania API wrapperów i integracji z frameworkami REST/gRPC.
• AI‑assisted development: swobodne korzystanie z narzędzi takich jak Claude Code czy Copilot jako naturalnej części codziennej pracy.

Mile Widziane

• Doświadczenie z ML platformami: Kubeflow, JupyterHub, GPU scheduling na Kubernetes. Znajomość Airflow lub innych narzędzi do orkiestracji workflowów.
• Observability stack: Prometheus/Thanos, Grafana, Loki, OpenTelemetry.
• Monitoring multi‑tenant: ekspozycja metryk i logów per klient.
• Terraform providers: tworzenie custom resource’ów.
• Doświadczenie u cloud providera: praca w środowisku usług chmurowych.
• Kontrybucje open source: szczególnie w ekosystemie CNCF.

Dlaczego Warto Do Nas Dołączyć

• Budowa platformy chmurowej: tworzysz od podstaw nowoczesny ekosystem, który wspiera europejski przemysł kosmiczny, badania klimatu i projekty naukowe o realnym znaczeniu.
• Autonomiczny zespół: dołączasz do nowo formowanej grupy działającej jak startup, ale w ramach stabilnej, dużej organizacji z dostępem do zasobów, których małe firmy nie zapewniają.
• Technologie CNCF na produkcji: pracujesz z Kubernetes, KNative, Cilium, ArgoCD, Kubeflow i innymi projektami open‑source, z możliwością kontrybuowania do nich.
• Realny wpływ: masz głos w decyzjach architektonicznych i produktowych, a Twoje pomysły naprawdę kształtują kierunek rozwoju platformy.
• AI‑native workflow: korzystamy z narzędzi takich jak Claude Code na co dzień, nie jako eksperyment, lecz jako integralny element pracy.
• Autonomia i stabilność: oferujemy dużą swobodę w organizacji pracy, przejrzyste zasady współpracy oraz stabilne formy zatrudnienia z atrakcyjnym wynagrodzeniem.
• Otrzymasz pakiet socjalny – opiekę medyczną, multisport, ubezpieczenie na życie. Będziesz mieć możliwość korzystania z zajęć językowych.