Senior Quantitative Analyst

respect energy; Województwo mazowieckie; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Medicover

Multisport

Kafeteria benefitowa

Job summary

Respect Energy w Warszawie poszukuje specjalisty ds. analityki danych i optymalizacji energetycznej.

Do obowiązków należy implementacja algorytmów i narzędzi analitycznych w środowisku produkcyjnym, rozwijanie narzędzi wspierających decyzje handlowe oraz przygotowywanie raportów i wizualizacji dla interesariuszy. Wymagane jest wysokie wykształcenie i zaawansowana znajomość Pythona, Azure, SQL oraz tworzenie modeli optymalizacyjnych.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe kierunkowe – matematyka, fizyka, informatyka, ekonometria, energetyka lub pokrewne.
• Bardzo dobra znajomość Pythona (NumPy, Pandas, SciPy, Pyomo lub podobne biblioteki do optymalizacji).
• Doświadczenie w pracy z narzędziami chmurowymi (Azure) oraz w środowiskach CI/CD.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych (SQL).
• Umiejętność tworzenia modeli optymalizacyjnych i symulacyjnych.
• Dobra znajomość metod optymalizacji (LP, NLP, stochastyczne) i modelowania matematycznego.
• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i ich analizą statystyczną.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Plotly, Matplotlib, Power BI).
• Umiejętność korzystania z narzędzi AI (Claude Code, Cortex, GitHub Copilot).
• Mile widziane doświadczenie w IBM CPLEX.

Responsibilities

• Implementacja algorytmów i narzędzi analitycznych w środowisku produkcyjnym i ich konserwacja oraz rozwój.
• Opracowywanie narzędzi analitycznych wspomagających decyzje handlowe.
• Przygotowywanie raportów, wizualizacji i prezentacji wyników analiz dla interesariuszy wewnętrznych.
• Współpraca z zespołami operacyjnymi i prognoz w interpretacji wyników modeli i wdrażaniu rekomendacji.
• Monitorowanie jakości danych i wyników modeli, identyfikacja odchyleń i usprawnienia.
• Analiza danych technicznych i rynkowych w celu identyfikacji możliwości poprawy efektywności i rentowności.
• Tworzenie i rozwój modeli optymalizacyjnych wspierających zarządzanie pracą magazynów energii i aktywów wytwórczych.
• Przygotowywanie symulacji i scenariuszy pracy jednostek w różnych warunkach rynkowych i pogodowych.
• Wsparcie w optymalizacji strategii składania zleceń na Rynku dnia następnego, intraday i bilansującym.
• Śledzenie trendów rynkowych i regulacyjnych wpływających na rynki energii i rozwój OZE.

Skills

Python

Azure

SQL

Optimization

Data viz

Education

Matematyka / Informatyka / Ekonometria

Tools

Pyomo

IBM CPLEX

Plotly

Power BI

Job description

• Implementacja algorytmów i narzędzi analitycznych w środowisku produkcyjnym oraz ich bieżąca konserwacja i rozwój.
• Opracowywanie narzędzi analitycznych wspomagających decyzje handlowe.
• Przygotowywanie raportów, wizualizacji i prezentacji wyników analiz dla interesariuszy wewnętrznych.
• Współpraca z zespołami operacyjnymi i prognoz w zakresie interpretacji wyników modeli oraz wdrażania rekomendacji.
• Monitorowanie jakości danych wejściowych i wyników modeli, identyfikacja odchyleń oraz wdrażanie usprawnień.
• Analiza danych technicznych i rynkowych w celu identyfikacji możliwości poprawy efektywności operacyjnej i rentowności aktywów.
• Tworzenie i rozwój modeli optymalizacyjnych wspierających zarządzanie pracą magazynów energii, jednostek OZE oraz innych aktywów wytwórczych.
• Przygotowywanie symulacji oraz scenariuszy pracy jednostek w różnych warunkach rynkowych i pogodowych.
• Wsparcie w optymalizacji strategii składania zleceń na rynek dnia następnego, rynek intraday, oraz rynek bilansujący.
• Śledzenie trendów rynkowych i regulacyjnych wpływających na rynki energii oraz rozwój technologii OZE i magazynów energii.

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe kierunkowe - matematyka, fizyka, informatyka, ekonometria, energetyka lub pokrewne.
• Bardzo dobra znajomość Python (NumPy, Pandas, SciPy, Pyomo lub podobne biblioteki do optymalizacji).
• Doświadczenie w pracy z narzędziami chmurowymi (Azure) oraz w środowiskach CI/CD.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych (SQL).
• Umiejętność tworzenia modeli optymalizacyjnych i symulacyjnych.
• Dobra znajomość metod optymalizacji (programowanie liniowe, nieliniowe, stochastyczne) oraz modelowania matematycznego.
• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i ich analizą statystyczną.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Plotly, Matplotlib, Power BI).
• Umiejętność korzystania z narzędzi AI (mile widziane Claude Code, Cortex, GitHub Copilot).
• Mile widziane doświadczenie w pracy z IBM CPLEX.
• Podstawowa wiedza o energetyce i funkcjonowaniu rynków energii; atutem będzie znajomość rynku dnia następnego, intraday oraz rynku bilansującego
• Premię roczną uzależnioną od realizacji celów indywidualnych oraz wyniku firmy.
• Prywatną opiekę medyczną Medicover.
• Kafeterię benefitową (m.in. karta Multisport).
• Zniżki na uczelniach partnerskich.
• Partnerską atmosferę pracy oraz realny wpływ na rozwój kluczowych procesów biznesowych.
• Udział w strategicznych projektach wspierających transformację energetyczną.
• Nowoczesne biuro w Warszawie: siłownia dostępna wyłącznie dla Respect Energy, prysznice, chillout room, gry wideo.

Respect Energy jest jedną z największych niezależnych spółek energetycznych w Polsce i pierwszym sprzedawcą energii, który zaoferował klientom w 100% zielony mix energetyczny pochodzący z odnawialnych źródeł energii.

Działamy na 27 rynkach europejskich, współpracujemy z ponad 1000 wytwórców energii i rozwijamy własne portfolio inwestycji OZE, obejmujące farmy wiatrowe, farmy fotowoltaiczne oraz magazyny energii. Jesteśmy również jednym z liderów w obszarze bilansowania handlowego, zarządzania elastycznością systemu energetycznego oraz agregacji rozproszonych zasobów energetycznych.

Rozwijamy nowoczesne kompetencje w obszarze Asset Optimisation, koncentrując się na maksymalizacji wartości aktywów wytwórczych i magazynów energii, optymalizacji ich pracy oraz wykorzystaniu potencjału rynkowego w celu zwiększania przychodów i efektywności operacyjnej.

Dołącz do nas i współtwórz przyszłość zielonej energetyki w jednej z najszybciej rozwijających się firm energetycznych w Europie.