Senior Python Backend Engineer - AI/LLM & Scalable Systems

HeadHR; Kraków; On-site; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

HeadHR poszukuje doświadczonego programisty backend w Krakowie do projektowania i utrzymania skalowalnych usług Python. Będziesz odpowiedzialny za całościowy cykl życia funkcji, od architektury po wdrożenie, oraz za tworzenie stabilnych API z integracjami LLM.

Wymagane jest 6+ lat doświadczenia, silna znajomość Pythona, SQL, budowy dużych systemów oraz praktyczna znajomość LangChain lub LlamaIndex. Współpraca z zespołami AI i produktu jest kluczowa.

Qualifications

• Minimum 6 lat doświadczenia w tworzeniu backendu w środowisku produkcyjnym.
• Silne doświadczenie komercyjne z Pythonem.
• Doświadczenie z bazami danych SQL.
• Doświadczenie projektowania i budowy dużych, rozproszonych systemów.
• Praktyczna znajomość integracji z LLM-ami lub interfejsami AI.09
• Doświadczenie z frameworkami AI takimi jak LangChain lub LlamaIndex.
• Silne zrozumienie architektury backendu i dobrych praktyk projektowych.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie skalowalnych usług backendowych w Pythonie.
• Przejmowanie odpowiedzialności za funkcje od architektury po wdrożenie i utrzymanie.
• Budowa solidnych, wysokowydajnych rozwiązań po stronie serwera.
• Projektowanie i utrzymanie API, w tym punkty końcowe AI integrowane z LLM.
• Tworzenie i optymalizacja integracji z bazami wektorowymi i frameworkami AI.
• Wkład w projektowanie architektury i kodu oraz współpraca z zespołami AI i produktu.

Skills

Python

SQL databases

Large-scale distributed systems

Backend architecture

Problem solving

Communication

Tools

LangChain

LlamaIndex

Job description

HeadHR poszukuje doświadczonego programisty backend w Krakowie do projektowania i utrzymania skalowalnych usług Python. Będziesz odpowiedzialny za całościowy cykl życia funkcji, od architektury po wdrożenie, oraz za tworzenie stabilnych API z integracjami LLM.

Wymagane jest 6+ lat doświadczenia, silna znajomość Pythona, SQL, budowy dużych systemów oraz praktyczna znajomość LangChain lub LlamaIndex. Współpraca z zespołami AI i produktu jest kluczowa.