Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Cloud) @ 1dea

1dea; Województwo pomorskie; Remote; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Dynamiczna firma technologiczna poszukuje doświadczonego Senior Machine Learning Engineer, który będzie pracować zdalnie. Poszukiwany kandydat musi mieć przynajmniej 4-letnie doświadczenie w MLOps, biegłość w Pythonie oraz znajomość narzędzi jak Apache AirFlow i ML. Oferujemy elastyczny czas pracy i wsparcie rozwoju kariery.

Benefits

Nowoczesny sprzęt i oprogramowanie

Elastyczne godziny pracy

Profesjonalne doradztwo rozwoju kariery

Qualifications

• 4+ lat doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość Apache AirFlow (Python 3.8‑3.11).
• Znajomość narzędzi wersjonowania, np. MLFlow czy PyCaret.

Responsibilities

• Tworzenie usług w Pythonie oraz pipeline'ów uczenia maszynowego.
• Opracowywanie szczegółowych wymagań biznesowych.
• Automatyzacja i ETL – opracowywanie zadań ETL.

Skills

Python MLOps Engineer

Apache AirFlow

Flask

FastAPI

NoSQL

GraphQL

Apache Spark (PySpark)

NLP

MLFlow

PyCaret

Angielski B2+

Tools

Kubernetes

Azure Pipelines

TensorFlow

Job description

Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Cloud)

Obszar: Consulting IT
Lokalizacja: 100% zdalnie
Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z maksymalnie 3‑msc. okresem wypowiedzenia)
Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full‑time, długofalowo
Stawka (ustalana indywidualnie): 165 – 180 PLN netto + VAT / h

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

• Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno‑zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
• Weryfikacja techniczna z Klientem (~1 – 1,5 h)
• (opcjonalnie) Rozmowa techniczno‑projektowa z Klientem końcowym (40–60 min)
• Decyzja o podjęciu współpracy

Oferujemy:

• Umowa B2B na czas nieokreślony
• Doświadczenie u solidnej firmy rynkowej
• Nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację
• Elastyczne godziny pracy, 100% pracy zdalnej
• Profesjonalne doradztwo i wsparcie rozwoju kariery od zespołu 1dea
• Kultura koleżeństwa, kreatywności i wzajemnego wsparcia

Obowiązki:

• Tworzenie usług w Pythonie oraz pipeline'ów uczenia maszynowego i kodu NLP
• Wykorzystywanie wiedzy do opracowywania szczegółowych wymagań biznesowych dla funkcjonalności platformy projektu
• Analiza i zapewnienie jakości specyfikacji technicznych, w tym recenzanie zadań control‑quality i przypadków testowych
• Automatyzacja i ETL – opracowywanie, planowanie i wdrażanie zadań ETL (wyzwalanych zdarzeniami)
• Wdrażanie modeli ML – transfer i produkcja modeli trenowanych na dużych zbiorach danych
• Zachowanie wysokiej jakości kodu oraz współpraca przez pair‑programming i code‑review

Wymagania:

• 4+ lat doświadczenia na podobnym stanowisku – Python MLOps Engineer / Python ML Developer (mocny skill w develomencie Python)
• Bardzo dobra znajomość : Apache AirFlow (Python 3.8‑3.11), Flask / FastAPI / gRPC, NoSQL, GraphQL
• Znajomość Apache Spark (PySpark)
• Doświadczenie w projektach NLP
• Znajomość narzędzi wersjonowania, np. MLFlow czy PyCaret
• Angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie – B2+

Mile widziane:

• Znajomość Azure Pipelines (w tym narzędzi CI)
• Doświadczenie z deploymentem Kubernetes
• Doświadczenie z popularnymi bibliotekami ML (TensorFlow i podobne)
• Doświadczenie / wiedza z obszaru obróbki i procesowania dokumentów PDF w ekosystemie Azure
• Wiedza / doświadczenie z obszaru Torch