Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Cloud) @ 1dea

1dea; Lublin; Remote; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Wiodąca firma konsultingowa IT poszukuje doświadczonego Senior Machine Learning Engineera, który będzie pracował w 100% zdalnie. Idealny kandydat posiada co najmniej 4-letnie doświadczenie w roli Python MLOps Engineer oraz bardzo dobrą znajomość technologii takich jak Apache Airflow, Python, i narzędzi wersjonowania. Oferujemy nowoczesny sprzęt, elastyczne godziny pracy oraz wsparcie w rozwoju kariery.

Benefits

Nowoczesny sprzęt i oprogramowanie

Elastyczne godziny pracy

Praca zdalna w 100%

Wsparcie w rozwoju kariery

Qualifications

• 4+ lat doświadczenia jako Python MLOps Engineer / Python ML Developer.
• Bardzo dobra znajomość Apache Airflow i Python.
• Doświadczenie w projektach NLP.

Skills

Python 3.8-3.11

Apache Airflow

Flask/FastAPI/gRPC

NoSQL

GraphQL

Apache Spark (PySpark)

NLP

MLFlow

PyCaret

Angielski B2+

Tools

Azure Pipelines

Kubernetes

Tensorflow

Job description

Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Cloud)

Dla jednego z kluczowych klientów poszukujemy osoby do roli.

Warunki zaangażowania

• Obszar: Consulting IT
• Lokalizacja: 100% zdalnie
• Start: ASAP (max 3 miesięcy terminu wypowiedzenia)
• Stawka: 165–180 PLN netto + VAT / h
• Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), pełen etat, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie)

• Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem (10 min)
• Weryfikacja techniczna z Klientem (1–1,5 h)
• (opcjonalnie) Rozmowa techniczno‑projektowa z Klientem końcowym (40–60 min)
• Decyzja o podjęciu współpracy
• Zatrudnienie na B2B z umową na czas nieokreślony

Oferujemy

• Nowoczesny sprzęt i oprogramowanie
• Elastyczne godziny pracy
• Praca zdalna w 100%
• Doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od zespołu specjalistów 1dea
• Wspieramy kulturę kreatywności i rozwój kompetencji

Wymagania

• 4+ lat doświadczenia jako Python MLOps Engineer / Python ML Developer
• Bardzo dobra znajomość Apache Airflow, Python 3.8‑3.11, Flask/FastAPI/gRPC, NoSQL, GraphQL
• Znajomość Apache Spark (PySpark)
• Doświadczenie w projektach NLP
• Znajomość narzędzi wersjonowania (MLFlow, PyCaret)
• Angielski na poziomie swobodnej komunikacji – B2+

Mile widziane

• Znajomość Azure Pipelines i narzędzi CI
• Doświadczenie z deploymentem Kubernetes
• Znajomość bibliotek ML (Tensorflow itp.)
• Doświadczenie w obróbce dokumentów PDF w ekosystemie Azure
• Wiedza z obszaru Torch