Senior IT Data & Risk Analyst: Oracle/PLSQL Expert

AtlantisJobs; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

AtlantisJobs poszukuje doświadczonego analityka IT do długoterminowego projektu w sektorze finansowym, pracującego nad systemami przetwarzającymi duże wolumeny danych w obszarze ryzyka i raportowania. Będziesz analizować źródła i przepływy danych, projektować mapowania Source-to-Target, definiować transformacje i reguły biznesowe oraz oceniać jakość danych.

Wymagane co najmniej 5 lat doświadczenia w analizie danych, dobra znajomość Oracle i PL/SQL, znajomość SQL/PLSQL, duże wolumeny danych oraz

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Systemowy, Analityk Danych, Analityk DWH lub podobne.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Oracle oraz PL/SQL.
• Doświadczenie w samodzielnej analizie danych z wykorzystaniem złożonych zapytań SQL/PLSQL.
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych (miliony rekordów).
• Praktyczne doświadczenie w Source-to-Target Mapping, transformacjach danych i definiowaniu reguł biznesowych.
• Doświadczenie w obszarze ryzyka bankowego/finansowego, finansów, rezerw, adekwatności kapitałowej lub raportowania regulacyjnego.
• Język angielski umożliwiający swobodną pracę z dokumentacją.

Responsibilities

• Analizować źródła i przepływy danych.
• Projektować mapowania Source-to-Target.
• Definiować transformacje i reguły biznesowe.
• Analizować jakość i spójność danych.

Skills

Oracle

PL/SQL

SQL queries

Source-to-Target Mapping

Jakość danych

Ryzyko bankowe

Angielski

Wielkie wolumeny danych

Tools

Oracle

PL/SQL

Job description

AtlantisJobs poszukuje doświadczonego analityka IT do długoterminowego projektu w sektorze finansowym, pracującego nad systemami przetwarzającymi duże wolumeny danych w obszarze ryzyka i raportowania. Będziesz analizować źródła i przepływy danych, projektować mapowania Source-to-Target, definiować transformacje i reguły biznesowe oraz oceniać jakość danych.

Wymagane co najmniej 5 lat doświadczenia w analizie danych, dobra znajomość Oracle i PL/SQL, znajomość SQL/PLSQL, duże wolumeny danych oraz