Senior GCP Data Engineer & Tech Lead (Hybrid)

Magentateam; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Pakiety sportowe

Opieka medyczna

Ubezpieczenie na życie

Bezpłatne miejsce parkingowe

Siłownia przy biurze

Sprzęt służbowy i telefon

Zniżki od partnerów

Job summary

Magentateam poszukuje doświadczonego Data Engineer’a do pracy w Warszawie nad projektami transformacji danych w Google Cloud Platform. Do obowiązków należy projektowanie i utrzymanie potoków danych, integracja źródeł, modele danych oraz implementacja rozwiązań streamingowych.

Oczekujemy zaawansowanej znajomości SQL i Pythona, a także praktyki z narzędziami CI/CD i IaC. Oferujemy hybrydowy tryb pracy (2 dni w biurze), pracę nad nowoczesnymi technologiami i możliwość prowadzenia mikrozespołu

Qualifications

• Minimum 2–3 lata pracy jako Data Engineer; dla poziomu Senior min. 5 lat z doświadczeniem liderującym

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w GCP
• Integracja danych z API, baz danych, plików do BigQuery i Cloud Storage
• Projektowanie modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling)
• Implementacja rozwiązań streamingowych (Pub/Sub, Dataflow/Apace Beam)
• Automatyzacja procesów danych z Cloud Composer (Airflow)
• Zapewnienie jakości, monitoringu i kosztów w chmurze
• Współpraca z zespołami analityki, Data Science i biznesu
• Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review
• Mentorowanie mikrozespołu 2–4 osoby (Senior) i planowanie backlogu

Skills

GCP

SQL

Python

Data Modeling

CI/CD

BigQuery

Data Pipeline

Airflow

Terraform

Monitoring

Tools

BigQuery

Cloud Storage

Pub/Sub

Dataflow

Apache Beam

Dataproc

Cloud Composer

Terraform

GitLab CI

Cloud Build

dbt

Dataform

Dataplex

Data Catalog

Job description

Magentateam poszukuje doświadczonego Data Engineer’a do pracy w Warszawie nad projektami transformacji danych w Google Cloud Platform. Do obowiązków należy projektowanie i utrzymanie potoków danych, integracja źródeł, modele danych oraz implementacja rozwiązań streamingowych.

Oczekujemy zaawansowanej znajomości SQL i Pythona, a także praktyki z narzędziami CI/CD i IaC. Oferujemy hybrydowy tryb pracy (2 dni w biurze), pracę nad nowoczesnymi technologiami i możliwość prowadzenia mikrozespołu