Senior Data Warehouse Developer (Oracle/SQL, ETL) – Hybrid

Edge One Solutions Sp. z o.o; Warszawa; Hybrid; PLN 170,000 - 250,000; Full time

Benefits offered by this job

Szkolenia i certyfikaty

Pakiet zdrowotny i karta sportowa

Work-life balance i wydarzenia integrн

Job summary

Edge One Solutions Sp. z o.o. w Warszawie redefiniuje procesy analityczne dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeń i transformacji danych.

Szukamy specjalisty ds. hurtowni danych do projektowania, budowy i utrzymania procesów zasilających hurtownię oraz data mart’y, a także optymalizacji ETL i integracji danych. Wymagane jest doświadczenie w modelowaniu danych, analizie biznesu oraz samodzielne prowadzenie uzgodnień analitycznych.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i budowie hurtowni danych.
• Bardzo dobra znajomość SQL, Oracle, procesów ETL i integracji danych.
• Doświadczenie w modelowaniu danych oraz analizie procesów biznesowych.
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia uzgodnień analitycznych z biznesem.
• Znajomość Data Quality i testowania danych.

Responsibilities

• Projektowanie, budowa i utrzymanie procesów zasilających hurtownię danych oraz data martów.
• Implementacja i optymalizacja procesów ETL oraz integracja danych.
• Analiza danych, transformacja i przygotowanie modeli danych wspierających raportowanie.
• Współpraca z analitykami biznesowymi, IT i zespołami raportowymi.
• Udział w testach rozwiązań i analizie jakości danych.
• Dokumentowanie rozwiązań i utrzymanie dokumentacji technicznej.

Skills

SQL

Oracle

Analiza procesów biznesowych

Modelowanie danych

Data Quality

Analityczne myślenie

Współpraca z biznesem

Tools

SAS

Microsoft Fabric

Databricks

Python

Job description

Edge One Solutions Sp. z o.o. w Warszawie redefiniuje procesy analityczne dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeń i transformacji danych.

Szukamy specjalisty ds. hurtowni danych do projektowania, budowy i utrzymania procesów zasilających hurtownię oraz data mart’y, a także optymalizacji ETL i integracji danych. Wymagane jest doświadczenie w modelowaniu danych, analizie biznesu oraz samodzielne prowadzenie uzgodnień analitycznych.