Senior Data Scientist – Physical Systems Modeling/Simulation

Etteplan; Województwo pomorskie; On-site; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Etteplan poszukuje Senior Data Scientist do zespołu ds. Industrial Data Science nad modelowaniem systemów fizycznych i analityką przepływów.

Pracownik będzie rozwijał metody analizy danych dla sieci wodociągowych i systemów hydraulicznych, łącząc modele matematyczne z podejściami data-driven. Rola wymaga silnych podstaw matematycznych i statystycznych, doświadczenia w programowaniu w Pythonie oraz umiejętności projektowania eksperymentów i walidacji.

Qualifications

• Bardzo dobre rozumienie statystyki i modelowania statystycznego.
• Doświadczenie w stosowaniu metod numerycznych i symulacji.
• Znajomość środowiska Python i ekosystemu Scientific Computing: NumPy/SciPy/pandas.

Responsibilities

• Tworzenie realistycznych scenariuszy danych dla systemów hydraulicznych i sieci wodociągowych.
• Projektowanie eksperymentów i powtarzalnych metod walidacji.
• Analiza wpływu niepewności oraz propagacja niepewności w modelach.
• Rozwijanie metod oceny wiarygodności wyników i poziomu zaufania do uzyskiwanych danych.
• Analizowanie, rozwijanie i weryfikacja istniejących algorytmów oraz metod detekcji.
• Kalibracja parametrów modeli fizycznych i dopasowanie symulacji do obserwowanych danych.
• Praca z modelami matematycznymi i symulacyjnymi, łączenie ich z podejściami data-driven.
• Formułowanie wymagań metodologicznych i danych wejściowych do przekazania rozwiązania zespołowi inżynierskiemu.
• Prezentacja wyników i ograniczeń metod zespołowi i klientom.

Skills

Statystyka

Modelowanie statystyczne

Metody numeryczne

Symulacje

Optymalizacja

Python

Angielski

Tools

NumPy

SciPy

pandas

Job description

Etteplan poszukuje Senior Data Scientist do zespołu ds. Industrial Data Science nad modelowaniem systemów fizycznych i analityką przepływów.

Pracownik będzie rozwijał metody analizy danych dla sieci wodociągowych i systemów hydraulicznych, łącząc modele matematyczne z podejściami data-driven. Rola wymaga silnych podstaw matematycznych i statystycznych, doświadczenia w programowaniu w Pythonie oraz umiejętności projektowania eksperymentów i walidacji.