Senior Data Scientist - Fraud Detection (Remote)

Scalosoft; Polska; Hybrid; PLN 205,000 - 291,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalosoft poszukuje Data Scientist specjalizującego się w projektach ML. Pracujesz z Pythonem, SQL i AWS nad modelami wykrywania fraudów oraz analizami dużych, złożonych zbiorów danych, w tym feature engineering i eksperymentami potwierdzającymi hipotezy.

Wymagana jest biegła znajomość Pythona i bibliotek DS, znajomość XGBoost oraz doświadczenie w ML w środowisku AWS. Praca 100% zdalnie, z możliwością kontaktu z klientami międzynarodowymi.

Qualifications

• Doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach ML.
• Bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych zbiorów danych.
• Praktyczne doświadczenie w feature engineering.
• Doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi danymi oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi.
• Doświadczenie w obszarze fraud detection.
• Bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, w szczególności XGBoost.
• Bardzo dobra znajomość Python i bibliotek Data Science.
• Samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów.
• Umiejętność prezentowania wyników za pomocą wizualizacji danych i raportowania.
• Dobre praktyki dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą.
• Doświadczenie w pracy z ML w środowisku AWS.
• Język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja).

Skills

Python

SQL

AWS

Amazon SageMaker

XGBoost

Scikit-Learn

Pandas

NumPy

Feature engineering

EDA

Fraud detection

Drzewa decyzyjne

Python i biblioteki DS

Eksperymenty ML

Tools

Amazon SageMaker

Notebooki ML

Job description

Scalosoft poszukuje Data Scientist specjalizującego się w projektach ML. Pracujesz z Pythonem, SQL i AWS nad modelami wykrywania fraudów oraz analizami dużych, złożonych zbiorów danych, w tym feature engineering i eksperymentami potwierdzającymi hipotezy.

Wymagana jest biegła znajomość Pythona i bibliotek DS, znajomość XGBoost oraz doświadczenie w ML w środowisku AWS. Praca 100% zdalnie, z możliwością kontaktu z klientami międzynarodowymi.