Job Search and Career Advice Platform

Enable job alerts via email!

Senior Data Scientist

ING Group

Warszawa, Katowice

Hybrid

PLN 180,000 - 240,000

Full time

Today
Be an early applicant

Generate a tailored resume in minutes

Land an interview and earn more. Learn more

Job summary

Duża instytucja finansowa w Warszawie poszukuje specjalisty ds. Machine Learning i AI. Wymagana jest znajomość Python oraz doświadczenie w realizacji projektów ML. Oferujemy możliwość pracy w deweloperskim zespole oraz atrakcyjne warunki zatrudnienia.

Benefits

Pakiet medyczny
Karty sportowe
Dodatkowe dni wolne

Qualifications

  • Znajomość i biegłość w machine learning z potwierdzonymi projektami.
  • Umiejętność programowania w Pythonie i obiektowe programowanie.
  • Doświadczenie w budowaniu aplikacji z wykorzystaniem NLP.

Responsibilities

  • Rozwój i utrzymanie rozwiązań ML i AI.
  • Wdrażanie AI w różnych obszarach banku.
  • Współtworzenie best practices w Chapter AI.

Skills

Machine learning
Python
NLP
CI/CD
Big data

Tools

Google AI Stack
Azure DevOps
Apache Hadoop
Job description
O stanowisku

Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Lokalizacja: ul. Sokolska 43, Katowice lubul. Puławska 2, Warszawa (2 dni w tygodniu pracujemy z biura)

Wynagrodzenie: 14 000 - 17 000 brutto

O zespole:

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymywał_a rozwiązania AI i ML adresujące potrzeby biznesowe banku w zakresie budowy, automatyzacji i upraszczania istniejących i nowych produktów, usług i procesów w banku.

Twoje zadania:

  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami
Nasze oczekiwania
  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
  • Znasz platformy big data, np. Apache Hadoop

Mile widziane:

  • masz wysoko rozwinięte umiejętności prezentacyjne
  • programujesz w Java i innych językach
  • posiadasz znajomość architektury systemów IT
To oferujemy
  • Pracę w dojrzałym biznesowo i technologicznie ponad 1000‑osobowym Pionie IT, w którym razem z nami będziesz tworzyć rozwiązania dla nowoczesnej bankowości
  • Kompleksowy rozwój kompetencji w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
  • Dostęp do platform edukacyjnych m.in.Microsoft ESI,Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
  • Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich,Women in Tech,w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
  • Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów
Get your free, confidential resume review.
or drag and drop a PDF, DOC, DOCX, ODT, or PAGES file up to 5MB.