Senior Data Platform Engineer — Hybrid/Remote

GFT Poland; Poland; Hybrid; PLN 200,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybd (Lodz, Poznań, Kraków, Warszawa,W

Pakiet benefitów

Job summary

GFT Poland poszukuje doświadczonego Data Engineer, który będzie projektował i budował nowoczesne platformy danych w środowiskach chmurowych i on‑premise. Będziesz współpracować z interesariuszami w celu tworzenia skalowalnych rozwiązań danych i optymalizacji procesów przetwarzania danych w zwinnych zespołach.

Wymagane jest 7+ lat doświadczenia, zaawansowana znajomość SQL i Python, modelowanie danych oraz znajomość architektur data warehousing, data lakes i lakehouse.

Qualifications

• 7+ lat doświadczenia komercyjnego jako Data Engineer
• Silna znajomość SQL i Python
• Doświadczenie w modelowaniu danych
• Znajomość architektur data warehousing, data lakes i data lakehouse
• Hands‑on z narzędziami GCP do data engineering
• Bardzo dobra znajomość BigQuery
• Doświadczenie z DBT, Airflow i Trino
• Zrozumienie zasad CI/CD i projektowania skalowalnych potoków danych

Responsibilities

• Projektowanie, budowa i utrzymanie modeli danych i transformacji w chmurze i on‑premise
• Rozwijanie i utrzymanie ETL/ELT potoków danych
• Onboardowanie nowych źródeł danych i budowanie ram integrowania danych
• Projektowanie hurtowni danych i produktów danych w chmurze
• Optymalizacja widoków i schematów danych pod raportowanie
• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz ich implementacja
• Współpraca w backlog refinement, user stories i epics w Jira
• Zapewnienie wydajności, skalowalności i niezawodności platformy danych

Skills

SQL

Python

Data modelling

Data warehousing

BigQuery

GCP

DBT

Airflow

Trino

CI/CD

Tools

GCP

BigQuery

DBT

Airflow

Trino

Job description

GFT Poland poszukuje doświadczonego Data Engineer, który będzie projektował i budował nowoczesne platformy danych w środowiskach chmurowych i on‑premise. Będziesz współpracować z interesariuszami w celu tworzenia skalowalnych rozwiązań danych i optymalizacji procesów przetwarzania danych w zwinnych zespołach.

Wymagane jest 7+ lat doświadczenia, zaawansowana znajomość SQL i Python, modelowanie danych oraz znajomość architektur data warehousing, data lakes i lakehouse.