Senior Data Engineer — Scale Data Pipelines & Analytics

SKELAR; Warszawa; On-site; PLN 260,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Медичне страхування

Оплачувані відрядження

Комфортні офіси та спортзал

Job summary

SKELAR шукає досвідченого Data Engineer для будування та масштабування даних про активність користувачів. Ви розроблятимете надійні ETL/ELT-процеси, проектуватимете архітектури даних у хмарі та забезпечуватимете якість, lineage та observability даних.

Ви будете тісно взаємодіяти з командами аналітики, бекенду та інфраструктури, перетворюючи сирі дані на продуктові метрики та actionable insights, використовуючи BigQuery, Airflow та Dataform.

Qualifications

• Глибоке володіння Python та SQL: від production-ready рішень до оптимізації запитів.
• Практичний досвід ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги).
• Досвід з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure).
• Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control.
• 5+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням.

Responsibilities

• Будувати та масштабувати Data Pipelines для збору та обробки даних користувачів.
• Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури (BigQuery, Airflow, Dataform).
• Забезпечувати високу якість, доступність та безпеку даних; дотримання стандартів якості та observability.
• Працювати крос-функціонально із аналітикою, бекендом та інфраструктурою для перетворення даних у продуктові метрики та insights.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT

Airflow

Dataform

BigQuery

AWS

Azure

GCP

Dimensional modeling

Data warehousing

Tools

Airflow

Dataform

Job description

SKELAR шукає досвідченого Data Engineer для будування та масштабування даних про активність користувачів. Ви розроблятимете надійні ETL/ELT-процеси, проектуватимете архітектури даних у хмарі та забезпечуватимете якість, lineage та observability даних.

Ви будете тісно взаємодіяти з командами аналітики, бекенду та інфраструктури, перетворюючи сирі дані на продуктові метрики та actionable insights, використовуючи BigQuery, Airflow та Dataform.