Senior Data Engineer: Scalable Pipelines & Data Governance

SMARKETER GROUP; Szczecin; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Umowa o pracę

Praca hybrydowa

Budżet na dokształcanie

Opieka medyczna Premium

Delegacje do Berlina

Karta sportowa

Świadczenia dla rodziców

Nauka języków obcych z native speaker'

360° feedback

Darmowe owoce, przekąski i napoje

Biuro przyjazne czworonogom

Job summary

Smarketer Holding poszukuje Senior Data Engineera do rozwijania i optymalizacji skalowalnych potoków danych, platform danych oraz agentowych procesów w całym cyklu życia inżynierii danych.

Główne zadania to tworzenie niezawodnych rozwiązań warstwowych, które napędzają automatyzację i wspierają decyzje oparte na danych; praca w środowisku hybrydowym z zespołami analityków i właścicieli produktów.

Qualifications

• Wymagane doświadczenie w inżynierii danych i analityce danych (min. 4 lata).
• Znajomość chmurowej infrastruktury danych (GCP) i narzędzi SQL/Python.
• Dobra znajomość modelowania danych, ETL/ELT, DWH, orkiestracji i Data Governance.

Responsibilities

• Identyfikacja zadań dla autonomicznych agentów i definiowanie wymagań, zabezpieczeń i jakości.
• Tworzenie agentowych procesów (workflows) do budowania pipeline’ów, testowania, monitorowania i dokumentowania danych.
• Projektowanie i optymalizacja skalowalnych pipeline’ów ETL/ELT oraz chmurowej infrastruktury danych.
• Integracja źródeł danych i przekształcanie surowych danych w modele danych.
• Monitorowanie pipeline’ów, narzędzi przetwarzania i systemów przechowywania danych.

Skills

Chmura GCP

SQL

Python

ETL/ELT

Modelowanie danych

Data Governance

Komunikacja techniczna

Angielski/Niemiecki

Education

Studia informatyczne / inżynieria danych

Tools

BigQuery

dbt

Jenkins

Job description

Smarketer Holding poszukuje Senior Data Engineera do rozwijania i optymalizacji skalowalnych potoków danych, platform danych oraz agentowych procesów w całym cyklu życia inżynierii danych.

Główne zadania to tworzenie niezawodnych rozwiązań warstwowych, które napędzają automatyzację i wspierają decyzje oparte na danych; praca w środowisku hybrydowym z zespołami analityków i właścicieli produktów.