Senior Data Engineer, GCP – Data Contracts (Hybrid)

Inetum; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Office locations: Warszawa, Poznań,Kat

Office locations: Łódź

Job summary

Inetum Polska poszukuje doświadczonego Senior Data Engineera (GCP) do zespołu. Będziesz definiować architekturę i standardy kontraktów danych oraz projektować kontrakty, walidacje i wersjonowanie, współpracując z produktowymi i data ownerami.

Rola wymaga 4–5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, znajomości narzędzi do automatyzacji i biegłej znajomości GCP oraz języków polskiego i angielskiego.

Qualifications

• Wymagane doświadczenie w Google Cloud Platform (GCP).
• Co najmniej 4–5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, zarządzaniu danymi, analizie danych lub pokrewnych dziedzinach.
• Praktyczna znajomość kontraktów danych (definiowanie kontraktów, wymagań jakości) oraz narzędzi wspierających automatyzację kontraktów (np. OpenAPI/JSON Schema, CI/CD, QA danych).
• Płynna znajomość języka polskiego i angielskiego (min. B2).

Responsibilities

• Zdefiniowanie architektury i standardów dla kontraktów danych w firmie.
• Projektowanie i implementacja kontraktów danych, w tym formatów, schematów, walidacji i procesów wersjonowania.
• Wdrażanie automatycznych walidacji schematów i jakości danych.
• Wybór narzędzi wspierających automatyzację kontraktów danych.
• Ustanowienie procesów tworzenia, utrzymania i oceny kontraktów danych.
• Współpraca z zespołami produktowymi, inżynierią danych, BI i właścicielami danych.
• Wspieranie zespołów deweloperskich w definiowaniu kontraktów danych.

Skills

GCP

Data Engineering

Data Governance

Data Quality

Polish (native)

English (B2)

Tools

OpenAPI/JSON Schema

CI/CD tools

Data QA

dbt

Dataform

Knowledge Catalog/Data Catalog

Job description

Inetum Polska poszukuje doświadczonego Senior Data Engineera (GCP) do zespołu. Będziesz definiować architekturę i standardy kontraktów danych oraz projektować kontrakty, walidacje i wersjonowanie, współpracując z produktowymi i data ownerami.

Rola wymaga 4–5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, znajomości narzędzi do automatyzacji i biegłej znajomości GCP oraz języków polskiego i angielskiego.