Senior Data Engineer

Angry Nerds; Wrocław; Remote; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Firma technologiczna poszukuje Senior Data Engineer, który pomoże w opracowywaniu produktów opartych na danych. Idealny kandydat powinien mieć doświadczenie z platformami danych w chmurze i narzędziami BI, takimi jak Azure i AWS. Oferujemy pracę w pełni zdalną i elastyczne godziny pracy, a także roczny budżet szkoleniowy oraz dofinansowanie do pakietu sportowego i opieki medycznej.

Benefits

Dofinansowanie do pakietu sportowego

Elastyczne godziny pracy

Roczny budżet szkoleniowy

Qualifications

• Biegła znajomość platform danych w chmurze i narzędzi BI.
• Umiejętność pracy w dynamicznym środowisku.
• Znajomość najlepszych praktyk w cyklu inżynierii danych.

Responsibilities

• Opracowywanie wysokiej jakości produktów opartych na danych.
• Wdrażanie strategii technicznej dla systemów.
• Pełnienie funkcji lidera w zespole Data.

Skills

Znajomość platform danych w chmurze i narzędzi BI

Umiejętność pracy przy minimalnym nadzorze

Doskonała znajomość metodologii zwinnego tworzenia danych

Znajomość najlepszych praktyk w cyklu życia inżynierii danych

Zaangażowanie w automatyzację

Silne umiejętności w zarządzaniu interesariuszami

Umiejętność wspierania zespołu

Dokładność i analityczne myślenie

Tools

Azure

AWS

SQL

DBT

Snowflake

Airflow

Looker Studio

BigQuery

Job description

Hej! Jesteśmy Angry Nerds i zapraszamy Cię do naszego świata aplikacji mobilnych i webowych!

O Angry Nerds słów kilka: Software House | 10 lat na rynku | ok. 100 osób na pokładzie | 545 zrealizowanych projektów

Obecnie poszukujemy osoby na stanowisko: Senior Data Engineer.

Twoje obowiązki:

• Opracowywanie wysokiej jakości produktów opartych na danych i zapewnianie, że rozwiązania tworzone przez dział Data uwzględniają kwestię odporności danych,

• Wdrażanie strategii technicznej w celu zapewnienia, że nasze systemy i architektura pozostają aktualne i są w stanie sprostać wymaganiom biznesowym,

• Zarządzanie wiedzą dotyczącą zasobów danych,

• Śledzenie na bieżąco nowych technologii, aby zapewnić, że wszelkie nowe narzędzia wdrażane w firmie są dostosowane do potrzeb i odpowiednie z handlowego punktu widzenia,

• Opracowywanie wymaganych technologii, tworząc podstawy najlepszych praktyk, które może stosować cały zespół Data,

• Pełnienie funkcji lidera w zespole Data, zapewniając coaching i mentoring dla wszystkich pracowników, niezależnie od poziomu doświadczenia,

• Wpływanie na interfejs biznesowy i rozumienie skomplikowanych lub niekompletnych wniosków,

Wymagania:

• Biegła znajomość platform danych w chmurze i narzędzi BI, w tym Azure (Data Factory, Synapse, Power BI) i AWS (Redshift, QuickSight), oraz doskonała znajomość języka SQL,

• Umiejętność pracy przy minimalnym nadzorze w dynamicznym środowisku pracy, w którym liczy się organizacja czasu pracy,

• Doskonała znajomość metodologii, wartości i procedur zwinnego tworzenia danych,

• Dokładne rozumienie najlepszych praktyk w cyklu życia inżynierii danych,

• Znajomość i zaangażowanie w automatyzację,

• Silne umiejętności w zakresie zarządzania interesariuszami, komunikacji, organizacji i zarządzania czasem,

• Umiejętność wspierania zespołu w osiąganiu jego największego potencjału,

• Samodzielność, kreatywność i skuteczność w proponowaniu rozwiązań dla złożonych, pilnych problemów,

• Umiejętność radzenia sobie z wieloma projektami i deadline'ami,

• Silne umiejętności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów, z dużą dbałością o szczegóły,

Dodatkowe atuty:

• Znajomość: DBT, Snowflake, Airflow, Microsoft Fabric, Looker Studio, BigQuery

• Doświadczenie w korzystaniu z usług AI

Zapewnimy Tobie:

• Pracę w pełni zdalną,

• Elastyczne godziny pracy, dobre dla rannych ptaszków i nocnych marków,

• Służbowy sprzęt i budżet na akcesoria,

• Roczny budżet szkoleniowy,

• Dofinansowanie do pakietu sportowego i opieki medycznej (także przy współpracy w oparciu o kontrakt B2B),

• Budżet integracyjny,

• Pracę w firmie o płaskiej strukturze w zgranym zespole Nerdów :)

Proces rekrutacji:

1. Rozmowa z działem HR: ok. 40 min – chcemy poznać się lepiej!

2. Weryfikacja techniczna w formie videocalla z naszymi specjalistami: ok. 1.5 h,

3. Decyzja i feedback z przebiegu rekrutacji.