Senior Data Analyst (PowerBI + SQL)

Ework Group; Wrocław; On-site; PLN 150,000 - 190,000; Full time

Job summary

Ework Group poszukuje specjalisty ds. BI, który połączy zbieranie wymagań z rozwojem Power BI. Będziesz przekładać potrzeby biznesowe na user stories i budować raporty, dashboardy oraz modele danych.

Pracujesz z dużymi zestawami danych w SQL, dbasz o jakość raportowania i współpracujesz z interesariuszami przy definiowaniu KPI. To rola pomostu między biznesem a technologią.

Qualifications

• Min. 5 lat doświadczenia korporacyjnego w obszarze danych
• Doświadczenie w analizie biznesowej ukierunkowanej na dane, efektywność procesów i bezpieczeństwo
• Umiejętność przekładania złożonych wymagań danych na user stories i deliverables
• Zaawansowana znajomość Power BI: modelowanie danych, optymalizacja zapytań, integracja źródeł
• Zaawansowany SQL, w tym złożone transformacje na dużych zbiorach

Responsibilities

• Przygotowywanie raportów, dashboardów i modeli danych w Power BI
• Przygotowywanie user stories z wymagań danych i definiowanie KPI
• Współpraca z interesariuszami w zakresie jakości danych i spójności raportowania
• Praca z dużymi zestawami danych w SQL i optymalizacja zapytań

Skills

Power BI

SQL

Analiza biznesowa

Komunikacja z interesariuszami

Job description

Rola łączy zbieranie wymagań z rozwojem Power BI — analizujesz procesy biznesowe, przekładasz potrzeby na user stories i budujesz raporty, dashboardy oraz modele danych. Pracujesz z dużymi zbiorami danych w SQL, dbasz o jakość i spójność raportowania oraz współpracujesz z interesariuszami przy definiowaniu KPI. To oferta dla osoby, która chce być pomostem między biznesem a technologią, a nie wyłącznie deweloperem BI.

• min. 5 lat doświadczenia korporacyjnego w obszarze danych
• doświadczenie w analizie biznesowej ukierunkowanej na dane, efektywność procesów i bezpieczeństwo
• umiejętność przekładania złożonych wymagań danych na user stories i realizowalne deliverables
• zaawansowana znajomość Power BI: modelowanie danych, optymalizacja zapytań, integracja źródeł
• zaawansowany SQL, w tym złożone transformacje na dużych zbiorach