Senior Data Analyst

Optiveum; Gdynia; Hybride; PLN 180 000 - 260 000; Plein temps

Résumé du poste

Optiveum poszukuje Senior Data Analyst w zespole Recovery Data Management, aby wspierać rozwój rozwiązań danych w domenie windykacji.

Zakres obejmuje projektowanie i utrzymanie modeli danych, budowę odpornych pipeline'ów, integrację danych przez API oraz pełne właścowe dostaw – od wymagań po wdrożenie produkcyjne. Praca hybrydowa: 2–3 dni w tygodniu w biurze (Gdańsk, Gdynia, Warszawa). Wymagana jest samodzielność, bardzo dobra znajomość SQL i Python oraz doświadczenie z Snowflake, dbt i Airflow.

Qualifications

• Minimum 4 lata doświadczenia w Data Engineering i Data Warehousing.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL i Python.
• Udokumentowane doświadczenie z Snowflake, dbt i Airflow.
• Bardzo dobre umiejętności modelowania danych i projektowania skalowalnych pipeline'ów.
• Doświadczenie z integracjami API i nowoczesnymi architekturami danych.
• Praktyka inżynierska: Git, CI/CD, testy automatyczne, DevOps.
• Płynny angielski.
• Praca hybrydowa – 2–3 dni w tygodniu w biurze (Gdańsk, Gdynia lub Warszawa).

Responsabilités

• Projektowanie i utrzymanie modeli danych oraz odpornych pipeline'ów.
• Integracja danych przez API i pełne właścicielstwo dostaw – od wymagań po wdrożenie produkcyjne.

Connaissances

SQL

Python

Snowflake

dbt

Airflow

Git

CI/CD

DevOps

Angielski

Description du poste

Stanowisko Senior Data Analyst w Optiveum dla zespołu Recovery Data Management, gdzie będziesz wspierać rozwój rozwiązań danych w domenie windykacji.

Praca obejmuje projektowanie i utrzymanie modeli danych oraz odpornych pipeline'ów, integrację danych przez API i pełne właścicielstwo dostaw – od wymagań po wdrożenie produkcyjne. To oferta dla samodzielnego inżyniera danych, który szybko przyswaja wiedzę domenową i chce pracować z nowoczesnym stackiem (Snowflake, dbt, Airflow).

• min. 4 lata doświadczenia w Data Engineering i Data Warehousing


• bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL i Python


• udokumentowane doświadczenie z Snowflake, dbt i Airflow


• bardzo dobre umiejętności modelowania danych i projektowania skalowalnych pipeline'ów


• doświadczenie z integracjami API i nowoczesnymi architekturami danych


• praktyka inżynierska: Git, CI/CD, testy automatyczne, DevOps


• płynny angielski


• praca hybrydowa – 2-3 dni w tygodniu z biura (Gdańsk, Gdynia lub Warszawa)