Remote Data Scientist - Predictive Modeling & Growth

Sii Sp. z o.o.; Szczecin; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka zdrowotna

Elastyczny czas pracy

Job summary

Sii Sp. z o.o. w Szczecinie poszukuje Data Scientist z doświadczeniem w ML do budowy modeli predykcyjnych i przekładania analiz na decyzje biznesowe.

Dołączysz do nowo powstałego zespołu analitycznego w międzynarodowym środowisku i będziesz pracować nad przewidywaniem zachowań klientów oraz optymalizacją KPI marketingowych. Wymagane co najmniej 5 lat doświadczenia, biegła znajomość SQL i Pythona (pandas, numpy, scikit-learn), doświadczenie z dużymi zbiorami danych i ETL.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Scientist
• Wysoka biegłość w SQL – tworzenie złożonych zapytań i przygotowanie danych do modelowania
• Znajomość Py thona (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels) – analiza danych i walidacja modeli
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i ETL

Responsibilities

• Budowanie i optymalizowanie modeli predykcyjnych (np. churn, propensity, segmentation, CLV, rekomendacje)
• Analiza danych konsumenckich i marketingowych z wielu źródeł
• Modelowanie i optymalizacja ścieżek klienta z użyciem AI/ML
• Współpraca z zespołami marketingu i produktu nad priorytetami analitycznymi
• Tłumaczenie złożonych wyników analitycznych na jasne rekomendacje biznesowe
• Dostarczanie wyników analitycznych wraz z praktycznymi wskazówkami dla zespołów biznesowych
• Przygotowywanie prezentacji, raportów i wizualizacji dla interesariuszy
• Monitorowanie wydajności modeli i wpływu na KPI i P&L
• Identyfikowanie nowych możliwości wzrostu opartego na danych

Skills

SQL

Python

ETL

Machine Learning

Predictive Models

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Statsmodels

Job description

Sii Sp. z o.o. w Szczecinie poszukuje Data Scientist z doświadczeniem w ML do budowy modeli predykcyjnych i przekładania analiz na decyzje biznesowe.

Dołączysz do nowo powstałego zespołu analitycznego w międzynarodowym środowisku i będziesz pracować nad przewidywaniem zachowań klientów oraz optymalizacją KPI marketingowych. Wymagane co najmniej 5 lat doświadczenia, biegła znajomość SQL i Pythona (pandas, numpy, scikit-learn), doświadczenie z dużymi zbiorami danych i ETL.