Python Developer for AI & Internal Tools

Poznan IT; Województwo wielkopolskie; Hybrid; PLN 140,000 - 200,000; Full time

Benefits offered by this job

Dofinansowanie zajęć sportowych

Prywatna opieka medyczna

Dofinansowanie nauki języków

Dofinansowanie szkoleń i kursów

Ubezpieczenie na życie

Możliwość pracy zdalnej

Spotkania integracyjne

Psie piątki

Job summary

Poznan IT poszukuje specjalisty ds. narzędzi i automatyzacji w dziale AI & Automation. Pracownik będzie projektował i wdrażać narzędzia w Pythonie (FastAPI) oraz integrował systemy zewnętrzne i wewnętrzne. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za automatyzację procesów i analizy wspieranej AI.

Zakres obejmuje budowę pipeline’ów danych, tworzenie prostych dashboardów i implementację funkcji opartych na LLM. Wymagana dobra znajomość Pythona, REST API, Gitem i Dockerem, oraz komunikatywny angielski.

Qualifications

• Wymagana dobra znajomość Pythona i programowania obiektowego (OOP).
• Doświadczenie z REST API, Git i Dockerem.
• Znajomość SQL, preferowana PostgreSQL.
• Praktyki z API modeli LLM oraz umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych na język biznesowy.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie narzędzi (Python/FastAPI) oraz integracji z systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi (REST API).
• Budowa pipeline’ów danych i prostych dashboardów, z analityką wspieraną AI.
• Wdrażanie funkcji opartych na LLM (RAG, automatyzacja treści).
• Rozmowy z zespołami agencji w celu zrozumienia procesów i zaproponowania rozwiązań.
• Utrzymywanie i monitorowanie wdrożonych rozwiązań.

Skills

Python

OOP

REST API

Git

Docker

SQL

English

FastAPI

Tools

PostgreSQL

FastAPI

Job description

Poznan IT poszukuje specjalisty ds. narzędzi i automatyzacji w dziale AI & Automation. Pracownik będzie projektował i wdrażać narzędzia w Pythonie (FastAPI) oraz integrował systemy zewnętrzne i wewnętrzne. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za automatyzację procesów i analizy wspieranej AI.

Zakres obejmuje budowę pipeline’ów danych, tworzenie prostych dashboardów i implementację funkcji opartych na LLM. Wymagana dobra znajomość Pythona, REST API, Gitem i Dockerem, oraz komunikatywny angielski.