Płatne praktyki | Data Engineer / Data Analyst

PwC Polska; Warszawa; Hybrid; PLN 17,000 - 28,000; Full time

Benefits offered by this job

Mentoring od doświadczonych koleżanek/

Indywidualny plan benefitowy (lunch, K

Job summary

PwC Polska w zespole Technology Consulting oferuje praktyki z możliwością kontynuacji. Dołączysz do zespołu ok. 100 osób, realizując projekty związane z data i data managementem, big data oraz migracjami do środowisk chmurowych.

Przygotujesz się do pracy z Databricks, Snowflake, MS Fabric, Spark, SQL i PowerBI; będziesz korzystał z mentora, szkoleń i możliwości rozwoju w elastycznym trybie hybrydowym.

Qualifications

• Dołączasz do zespołu specjalistów data & data managementu w PwC Polska.
• Pracujesz nad projektami Big Data, Data Warehouse i migracjami danych w chmurowych środowiskach.
• Uczestniczysz w tworzeniu i optymalizacji rozwiązań ML/AI oraz ETL.

Responsibilities

• Współpraca z doświadczonym zespołem przy projektach data management i dużych wolumenach danych.
• Wdrażanie rozwiązań ML/AI i tworzenie procesów ETL zasilających bazy danych.
• Prowadzenie testów, analizy potrzeb klienta oraz przygotowywanie dokumentacji technicznej.

Skills

Data analysis

SQL

Python

C#

Java

Big Data

ETL

PowerBI

Education

Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka / mechatronika / matematyka)

Tools

Databricks

Snowflake

MS Fabric

Spark

MS SQL Server

Oracle

Data Warehouse / Data Marts

Job description

Zespół Technology Consulting w PwC Polska to około 100 osób. Prowadzimy organizacje w procesach transformacji cyfrowej. Od pomysłu i strategii po realizację operacyjną i wdrożenie. Pomagamy firmom rozwijać się w ciągle zmieniającym się środowisku technologicznym i cyfrowym. Naszym celem jest zrozumienie sytuacji i motywacji klienta oraz późniejsze zaplanowanie i wdrożenie najlepszej architektury IT. Świadczymy usługi Strategii IT i Architektury IT oraz usługi doradcze i wdrożeniowe w zakresie: Transformacji Klienta/CRM, Rozwiązań Marketingu Cyfrowego, Inteligentnej Automatyzacji i Low Code (BPM), Voice & Chatbot, Zarządzania Danymi i Systemów ERP.

Twoja przyszła rola:

• współpraca z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami, przy projektach w obszarze data i data managementu oraz wdrożeniach rozwiązań wykorzystujących duże wolumeny danych w środowiskach chmurowych (np. Data Warehouse/Data Marts, Data Lakehouse, etc.),
• wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w obszarze Big Data w oparciu o platformę Databricks , Snowlake, MS Fabric - m.in.: pisanie kodu w Spark, tworzenie zapytań SQL, wsparcia w obszarze analizy potrzeb i wymagań klienta, prowadzenie testów,
• migracja danych pomiędzy starszymi systemami do środowisk chmurowych oraz budowa procesów przekształcania i ładowania danych (ETL),
• wdrażanie Rozwiązań ML/AI,
• tworzenie procesów ETL zasilających bazy danych (MS SQL Server, Oracle etc.),
• przygotowywanie dokumentacji technicznej dla zaprojektowanych i wdrożonych rozwiązań,
• wsparcie przy przygotowaniu prezentacji oraz ofert dla klientów.

Aplikuj jeśli:

• chcesz się rozwijać jako Analityk biznesowy lub Data Inżynier,
• interesujesz się obszarem i narzędziami ML/AI,
• masz podstawowe umiejętności w zakresie SQL (Oracle, MS SQL Server etc.),
• budować rozwiązania w nowoczesnych platformach raportowych (PowerBI),
• masz doświadczenie w pracy z danymi (tworzenie podsumowań, grupowań i agregacji na danych bazujących na wejściowym zbiorze danych),
• programujesz w przynajmniej jednym z języków: C#, Python,
• znasz bazy danych (SQL) oraz potrafisz programować w jednym z języków: Python, Scala, Java,
• interesujesz się rozwiązaniami dla obszaru data w na platformach chmurowych,
• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, znajdziesz ok. 30 godzin w tygodniu, które poświęcisz na współpracę,
• masz wykształcenie wyższe techniczne (lub jesteś studentem) w jednej z dziedzin takich jak: informatyka, robotyka, elektronika, mechatronika, matematyka itp.

Mile widziane:

• znajomość zagadnień: no-SQL-owych bazy danych (Mongo, Cassandra, Hbase) / hurtownie danych i data mart,
• modelowanie danych (Star, Snowflake, Data vault 2.0, 3th normal form etc.) / optymalizacji relacyjnych baz danych,
• znajomość rozwiązań klasy Data Lakehouse,
• znajomość obszarów ML/AI,
• certyfikaty w obszarze chmurowych rozwiązań bazujących na MS Fabric, Databricks, Snowflake,
• certyfikaty w obszarze NoSQL baz danych.

Dołączając do nas zyskujesz:

• zatrudnienie na okres praktyk z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (min. 2 dni pracy z biura w tygodniu),
• wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
• program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
• 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
• a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Jak wygląda proces rekrutacji?

• uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
• weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym,
• poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!

W razie problemów, napisz do nas: [e-mail].

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.