Młodszy Specjalista ds. Ryzyka Kredytowego – Python/SQL

Bank Pocztowy SA; Warszawa; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Umowa o pracę

Premie roczne

Praca hybrydowa

Job summary

Bank Pocztowy SA poszukuje specjalisty ds. analizy danych w obszarze ryzyka kredytowego. Do obowiązków należy rozwijanie narzędzi do szacowania odpisów aktualizacyjnych z użyciem Python, SQL, VBA i Power BI, oraz przygotowywanie analiz wspierających decyzje kredytowe.

Wymagane jest wykształcenie wyższe lub w trakcie studiów, z naciskiem na ekonometrię, metody ilościowe, matematykę, fizykę lub analitykę danych. Mile widziana znajomość języków Python/R/SAS oraz silne zdolności analityczne.

Qualifications

• Znajomość SQL oraz swobodne poruszanie się w środowiskach bazodanowych.
• Wykształcenie wyższe lub w trakcie studiów, preferowane kierunki: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, fizyka, data science lub analiza danych.
• Wysokie zdolności analityczne oraz dokładność w pracy z danymi.
• Zaangażowanie, samodzielność i inicjatywa w realizacji zadań.
• Komunikatywność, otwartość na naukę i determinacja w rozwijaniu kompetencji.
• Mile widziana znajomość statystyki oraz metod modelowania, w tym ekonometrycznych, series modeling lub uczenia maszynowego.
• Dodatkowym atutem będzie znajomość Python, R lub SAS.

Responsibilities

• Rozwijanie narzędzi wspierających szacowanie odpisów aktualizacyjnych z wykorzystaniem Python, SQL, VBA oraz Power BI.
• Przygotowywanie analiz i zapewnianie wsparcia analitycznego w obszarze ryzyka kredytowego.
• Pozyskiwanie danych źródłowych z systemów wewnętrznych oraz ich dalsze przetwarzanie i przygotowywanie do analiz.
• Udział w projektach dotyczących modelowania parametrów ryzyka zgodnie z MSSF9, w szczególności PD i LGD.
• Współpraca przy inicjatywach związanych z przebudową i rozwojem modeli scoringowych.
• Wykorzystywanie metod ilościowych, statystycznych i analitycznych w realizowanych projektach.

Skills

SQL

Analytical skills

Data analysis

Communication

Initiative

Education

Econometrics / quantitative methods / mathematics

Tools

Python

R

SAS

Power BI

Job description

Bank Pocztowy SA poszukuje specjalisty ds. analizy danych w obszarze ryzyka kredytowego. Do obowiązków należy rozwijanie narzędzi do szacowania odpisów aktualizacyjnych z użyciem Python, SQL, VBA i Power BI, oraz przygotowywanie analiz wspierających decyzje kredytowe.

Wymagane jest wykształcenie wyższe lub w trakcie studiów, z naciskiem na ekonometrię, metody ilościowe, matematykę, fizykę lub analitykę danych. Mile widziana znajomość języków Python/R/SAS oraz silne zdolności analityczne.