Mid Data Engineer (m/k) 2 FTE - Praca zdalna

Astek; Warszawa; On-site; PLN 166,050 - 276,750; Full time

Benefits offered by this job

Multisport

Private medical care

Life insurance

Mentoring

Technical training

Career progression

Team events

Job summary

Astek Polska rekrutuje Mid Data Engineer dla klienta z branży farmaceutycznej. Rola obejmuje budowę i utrzymanie pipeline’ów ETL do hurtowni danych, pracę nad modelem gwiazdy oraz optymalizację zapytań w środowiskach produkcyjnych.

Wymagana jest biegła znajomość SQL Server i T-SQL, doświadczenie z .NET/C#, Python oraz narzędziami BI. Praca w środowisku międzynarodowym, z zespołem EMEA, z codzienną komunikacją po angielsku; preferowana strefa czasowa EMEA.

Qualifications

• Masz doświadczenie jako Data Engineer w projektach danych produkcyjnych i analityki przemysłowej.
• Bardzo dobra znajomość SQL Server (T-SQL) i projektowania hurtowni danych (model gwiazdy).
• Umiejętność tworzenia i utrzymania procesów ETL w C# lub Pythonu.
• Znajomość data quality, monitoringu i walidacji danych.
• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi AWS lub Snowflake.
• Znajomość .NET / C# (EF Core) oraz PostgreSQL.
• Doświadczenie z SSAS (OLAP) i CDC (Change Data Capture).
• Znajomość Pythona (ML / feature engineering).

Responsibilities

• Rozwijanie i utrzymanie pipeline’ów ETL przekształcających dane operacyjne do hurtowni danych (model gwiazdy).
• Optymalizacja zapytań SQL i utrzymanie widoków w raportowaniu KPI.
• Zapewnienie spójności danych między źródłami, hurtownią i warstwą analityczną.
• Analityka i przetwarzanie danych, budowa zapytań dla modeli ML.
• Praca z CDC w celu przyrostowego ładowania danych.
• Wsparcie analizy danych produkcyjnych i wskaźników (OEE).
• Współtworzenie warstwy raportowej i kostki SSAS, oraz migracja ETL do .NET / EF Core / .NET 8.

Skills

SQL Server (T-SQL)

Data warehouse design

ETL development (C# or Python)

Data quality & monitoring

AWS or Snowflake

.NET / C# (EF Core)

PostgreSQL

SSAS (OLAP)

CDC (Change Data Capture)

Python ML/feature engineering

Tools

C#

Python

EF Core

SQL Server

Snowflake

SSAS

Job description

Stanowisko

Obecnie dla naszego klienta z branży farmaceutycznej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko MID Data Engineer (m/k).

Dodatkowe informacje

Poszukujemy 2 Data Engineerów (Mid-Level) do projektu z obszaru przetwarzania danych produkcyjnych, realizowanego dla platformy zbierającej i analizującej dane z linii produkcyjnych w wielu zakładach przemysłowych. Szukamy osób, których kompetencje będą się uzupełniać – jednej bardziej ukierunkowanej na obszar SQL / Data Warehouse / OLAP, a drugiej mocniejszej w ETL / .NET / Python i integracji danych. Projekt realizowany jest w środowisku międzynarodowym (współpraca z zespołem w Azji), przy czym zespół w strefie EMEA jest polskojęzyczny. Preferowana strefa czasowa: EMEA. Język: angielski min. B2 + polski (mile widziany / preferowany).

Oferowane wynagrodzenie

Wynagrodzenie: do 1500 PLN netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Masz doświadczenie jako Data Engineer i chcesz rozwijać się w projektach danych produkcyjnych i analityki przemysłowej.
• Bardzo dobrze znasz SQL Server (T-SQL) – w tym zaawansowane zapytania (CTE, window functions, widoki).
• Masz doświadczenie w projektowaniu hurtowni danych (model gwiazdy – fact/dimension).
• Tworzyłeś/aś i utrzymywałeś/aś procesy ETL (C# lub Python).
• Rozumiesz zagadnienia data quality, monitoringu i walidacji danych.
• Pracowałeś/aś z rozwiązaniami chmurowymi (AWS lub Snowflake).
• Doświadczenie w .NET / C# (ETL oparty o EF Core).
• Znajomość Entity Framework Core / PostgreSQL.
• Doświadczenie z SSAS (OLAP).
• Praca z CDC (Change Data Capture).
• Znajomość Python (ML / feature engineering).

Mile widziane

• PostgreSQL (migracje danych).
• Systemy danych przemysłowych (np. time-series).
• Wskaźniki produkcyjne (OEE).
• Znajomość narzędzi BI.
• Doświadczenie w środowisku produkcyjnym.
• CI/CD (GitLab lub podobne).

Zadania, które na Ciebie czekają

• Rozwijanie i utrzymanie pipeline’ów ETL przekształcających dane operacyjne do hurtowni danych (model gwiazdy).
• Optymalizacja zapytań SQL i utrzymanie widoków wykorzystywanych w raportowaniu KPI.
• Zapewnienie spójności danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtownią i warstwą analityczną.
• Analityka i przetwarzanie danych:
• Budowa zapytań i struktur danych dla modeli predykcyjnych (ML).
• Praca z mechanizmami CDC w celu zapewnienia przyrostowego ładowania danych.
• Wsparcie analizy danych produkcyjnych i wskaźników (np. OEE).
• Warstwa analityczna i OLAP:
• Zarządzanie i rozwój kostki OLAP (SSAS) – miary, wymiary, partycje.
• Współpraca przy tworzeniu warstwy raportowej i dashboardów.
• Transformacja technologiczna:
• Udział w migracji ETL do nowej architektury opartej o .NET / EF Core / .NET 8.
• Optymalizacja pipeline’ów pod kątem wydajności i skalowalności.
• AI‑augmented engineering:
• Wykorzystywanie AI do code review, analizy danych i testów.
• Współtworzenie testów ETL, walidacji jakości danych oraz scenariuszy E2E.
• Generowanie danych testowych i symulacja scenariuszy (np. błędnych danych).
• Współpraca:
• Koordynacja działań z zespołami międzynarodowymi.
• Współpraca z analitykami, inżynierami i ekspertami domenowymi (produkcja).

Nasz proces rekrutacji

Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej. Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: [e-mail]

Co oferujemy

• Długoterminowa współpraca.
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji.
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami.
• Jasna ścieżka kariery.
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie).
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe.

Klauzula informacyjna

Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Panu/Pani prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania: http://astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres [e-mail] lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o.o.: https://astek.pl/sygnalisci/