Marketing Analytics Engineer

Dietly.pl; Województwo pomorskie; On-site; PLN 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Dietly.pl w Polsce poszukuje specjalisty ds. analityki marketingowej w marketplace cateringów dietetycznych, integrującego GA4, GTM, AppsFlyer, Meta Pixel i CAPI.

Twoim zadaniem będzie utrzymanie i rozwój infrastruktury analitycznej, diagnozowanie anomalii oraz wsparcie zespołów Performance, Marketingu i Sales. Będziesz samodzielnie priorytetyzować prace, dokumentować architekturę i standardy, a także dbać o jakość danych, łącząc naprawy z nowymi rozwiązaniami.

Qualifications

• Doświadczenie w analityce marketingowej obejmującej GA4, GTM, AppsFlyer, Meta Pixel/CAPI.
• Umiejętność samodzielnej diagnozy i priorytetyzacji w istniejącej infrastruktury analitycznej.
• Doświadczenie w utrzymaniu i debugowaniu infrastruktury analitycznej oraz dbałości o jakość danych.
• Praca z BigQuery i konektorami danych.
• Współpraca z zespołami IT, Backendem i partnerami zewnętrznymi.

Skills

GA4

GTM

AppsFlyer

Meta Pixel

CAPI

BigQuery

Data connectors

Data quality

IT collaboration

Backend collaboration

Tools

Konektory danych

Job description

Analityka marketingowa w marketplace cateringów dietetycznych (Grupa Żabka) oparta na patchworku narzędzi budowanym latami - GA4, GTM, AppsFlyer, Meta Pixel, CAPI, konektory do BigQuery. Rola łączy utrzymanie i niezawodność infrastruktury analitycznej (debugging anomalii, jakość danych, wsparcie zespołów Performance, Marketingu i Sales) z porządkowaniem i rozwojem tego obszaru: zamiana łatek na przemyślaną architekturę, wprowadzenie dokumentacji i standardów. Dużą część wyzwania stanowi samodzielna diagnoza - co naprawić, co przeprojektować, a co zbudować od nowa. Uwaga: obecnie nikt nie miał mandatu, by zadbać o całość jako spójny system, więc odpowiedzialność i konieczność wypracowania wsparcia w strukturach mogą być wysokie.

• doświadczenie w analityce marketingowej obejmującej GA4, GTM, AppsFlyer, Meta Pixel/CAPI;
• umiejętność samodzielnej diagnozy i wyznaczania priorytetów w istniejącej infrastrukturze analitycznej;
• doświadczenie w utrzymaniu i debugowaniu infrastruktury analitycznej oraz dbałości o jakość danych;
• praca z BigQuery i konektorami danych;
• współpraca z zespołami IT, Backendem i partnerami zewnętrznymi.