Machine Learning Engineer - Part Time

Airev; Poland; On-site; PLN 167,400 - 279,000; Part time

Benefits offered by this job

Elastyczne godziny pracy

Możliwość pracy zdalnej

Wsparcie mentorskie

Job summary

Airev w Polsce poszukuje Machine Learning Engineer z doświadczeniem w projektach AI/ML. Wymagana bardzo dobra znajomość Pythona oraz frameworków ML, takich jak TensorFlow i PyTorch. Zatrudnienie w modelu zdalnym, hybrydowym lub stacjonarnym, z elastycznymi godzinami pracy. Dołącz do zespołu z doświadczeniem w największych technologiach, gdzie Twoje pomysły będą miały realny wpływ na projekty oraz wspieraj programy edukacyjne fundacji AI REV.

Qualifications

• Wieloletnie doświadczenie (minimum 5 lat) w roli Machine Learning Engineer.
• Bardzo dobra znajomość frameworków ML.
• Język angielski na poziomie zaawansowanym (B2+).

Responsibilities

• Uczestniczenie w szybkich Proof of Concept.
• Projektowanie i optymalizacja modeli ML/AI.
• Bliska kooperacja z Data Scientistami.

Skills

Znajomość Pythona

Doświadczenie w ML

Umiejętności komunikacyjne

Inicjatywa

Zdolność do współpracy

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

LangChain

Job description

AI REV to nie tylko firma technologiczna - to społeczność ludzi, którzy wierzą, że technologia może czynić świat lepszym miejscem. Realizujemy projekty z obszaru sztucznej inteligencji i inżynierii oprogramowania dla międzynarodowych korporacji, dynamicznych startupów i organizacji non-profit. Naszą prawdziwą pasją jest jednak długofalowy wpływ: część przychodów inwestujemy w AI REV Foundation, wspierając programy edukacyjne dla młodzieży w trudnej sytuacji życiowej.

Dlaczego warto do nas dołączyć

Rzeczywiste wyzwania - Pracujemy nad projektami o istotnym znaczeniu biznesowym i społecznym, od zaawansowanych chatbotów z elementami NLP po inteligentne systemy wspierające decyzje w globalnych organizacjach. Nie tworzymy “rozwiązań do szuflady”; wszystko, co robimy, przekłada się na konkretną wartość dla klientów i społeczności.

Kultura rozwoju i współpracy - Wierzymy, że każdy członek zespołu wnosi unikalny zestaw doświadczeń i talentów. Prowadzimy regularne sesje wymiany wiedzy, 1:1 z mentorami oraz otwarte spotkania, w których każdy może zabrać głos i zaproponować nowe inicjatywy.

Elastyczność i zaufanie - U nas decydujesz, jak chcesz pracować: zdalnie, hybrydowo czy z biura. Dbamy o to, abyś miał(a) wystarczająco dużo swobody w łączeniu pasji zawodowych z prywatnymi. Zadania rozliczamy za osiągnięte efekty, a nie za “siedzenie przy biurku”.

Doświadczony zespół i ambitne projekty - Zatrudniamy inżynierów i badaczy z doświadczeniem w topowych firmach technologicznych oraz naukowych (NASA, Google, Microsoft, itp.). Wspólnie z nimi będziesz tworzyć przełomowe rozwiązania, wykorzystując najnowsze trendy w AI i inżynierii oprogramowania.

Misja społeczna - Projektami komercyjnymi napędzamy rozwój Fundacji AI REV, która oferuje edukację informatyczną młodzieży w trudnych warunkach życiowych (m.in. na Filipinach). Dzięki temu masz pewność, że Twoja praca nie tylko przynosi zysk, ale też realnie pomaga zmieniać ludzkie historie.

Zajrzyj na https://airev.us/careers aby dowiedzieć się więcej o firmie, procesie rekrutacyjnym, a także o naszej unikalnej kulturze.

Kogo szukamy

PoszukujemyMachine Learning Engineer z komercyjnym doświadczeniem w projektach AI/ML. Jeśli cenisz sobie różnorodność zadań, chcesz szybko testować nowe hipotezy i lubisz kontakt z klientem - ta rola jest dla Ciebie.

Twój zakres odpowiedzialności

Rapid PoC: Uczestniczenie w szybkich Proof of Concept, gdzie w krótkim czasie tworzysz prototypowe rozwiązania i demonstrujesz je klientom.

Rozwój AI/ML: Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML/AI, dopasowując je do specyficznych wymagań biznesowych (najczęściej w Pythonie - TensorFlow/PyTorch).

Współpraca projektowa: Bliska kooperacja z doświadczonymi Data Scientistami i Data Engineerami przy budowaniu skalowalnych rozwiązań chmurowych.

Analiza danych: Przygotowanie i modelowanie danych klientów, w tym czyszczenie zbiorów, feature engineering i ewaluacja wyników.

Kontakt z klientem: Prezentowanie wyników, prowadzenie demosów oraz regularna komunikacja (mail, wideokonferencje) w międzynarodowym środowisku.

Wymagane kompetencje

Wieloletnie Doświadczenie (przynajmniej 5 lat) w roli Machine Learning Engineer

Bardzo dobra znajomość Pythona oraz frameworków ML (TensorFlow, PyTorch).

Znajomość narzędzi takich jak PyTorch Lightning, LangChain, Keras czy Scikit-Learn mile widziana.

Dużym atutem będzie doświadczenie w projektach naukowych, data science albo pracy z półnadzorowanymi lub samonadzorowanymi metodami uczenia.

Umiejętności komunikacyjne - będziesz współpracować z zespołami na całym świecie, prezentować wyniki klientom i uczestniczyć w konsultacjach technologicznych.

Inicjatywa i kultura dzielenia się wiedzą, a także otwartość na pracę w dynamicznym środowisku.

Język angielski na poziomie zaawansowanym (B2+).

Konkurencyjne wynagrodzenie w przedziale dostosowanym do Twojego doświadczenia i formy współpracy (umowa zlecenie/B2B) i benefity dostosowane do twoich potrzeb.

Elastyczność: możesz pracować całkowicie zdalnie, hybrydowo albo z naszego biura (w Warszawie). Mamy elastyczne godziny pracy, które sam(a) wybierasz dostosowując je pod siebie. Tak samo jesteśmy otwarci na wszystkie formy współpracy, tak byś mógł(a) je dopasować do tego co potrzebujesz. Oferujemy pracę part-time - nawet jeśli jesteś dostępny(a) na 10 godzin tygodniowo i potrzebujesz mieć możliwość zmiany tego z miesiąca na miesiąc.

Realny wpływ na projekt: dołączysz do projektów, w których Twoje pomysły i decyzje techniczne będą miały kluczowe znaczenie.

Szybką ścieżkę rozwoju: regularne przeglądy Twoich osiągnięć (feedback 360°), wsparcie mentorskie, a także otwarta droga do obejmowania ról liderskich.

Pracę z doświadczonymi inżynierami: ludźmi, którzy zdobywali wiedzę w największych korporacjach (Google, NASA, Microsoft, Nvidia).

Wpływ społeczny: wspólnie z nami angażujesz się w działalność Fundacji AI REV, która umożliwia młodzieży z trudnych warunków życiowych kształcenie umiejętności programowania i poprawy swojej sytuacji życiowej.

Zgrany zespół i przyjazną atmosferę: brak sztywnej hierarchii i zbędnej biurokracji, za to nastawienie na współpracę, otwartą komunikację i wsparcie w codziennych wyzwaniach.