Kierownik Zespołu Personalizacji i Customer Intelligence

Bank Pekao; Warszawa; Vor Ort; PLN 350.000 - 550.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Bank Pekao poszukuje lidera Customer Intelligence, który będzie kierował zespołem odpowiedzialnym za modelowanie i personalizację w skali banku. Zakres obejmuje identyfikację przypadków użycia, budowę i walidację modeli, wdrożenie, monitoring i optymalizację.

Kluczowe obszary to Next Best Offer/Action, CLV i churn prediction, definiowanie strategii hiperpersonalizacji opartej na danych klientów, AI i zaawansowanej analityce, oraz współpraca z CRM, CDP, Marketing Automation i IT.

Qualifikationen

• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Science i Machine Learning z doświadczeniem w zarządzaniu zespołem.
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli personalizacji, Next Best Offer/Action, CLV i churn prediction.
• Znajomość MLOps, monitorowania jakości modeli i oceny ich efektywności biznesowej.
• Umiejętność definiowania i realizacji strategii hiperpersonalizacji z wykorzystaniem danych klientów, AI i zaawansowanej analityki.
• Doświadczenie w pracy z danymi klientów i wykorzystaniu Customer 360° do personalizacji.
• Znajomość SQL, Pythona i nowoczesnych platform danych.
• Umiejętność budowania zespołu, zarządzania backlogiem i współpracy z CRM, CDP, Marketing Automation i IT.

Aufgaben

• Kierowanie zespołem Customer Intelligence odpowiedzialnym za modelowanie i personalizację.
• Identyfikacja przypadków użycia, budowa i walidacja modeli, wdrożenie, monitoring i optymalizacja.
• Definiowanie strategii hiperpersonalizacji opartych na danych klientów, AI i zaawansowanej analityce.
• Współpraca z CRM, CDP, Marketing Automation i IT.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Leadership

Customer analytics

SQL

Python

Model performance

Tools

MLOps

Model monitoring

Jobbeschreibung

Bank Pekao poszukuje lidera Customer Intelligence, który będzie kierował zespołem odpowiedzialnym za modelowanie i personalizację w skali banku. Zakres obejmuje identyfikację przypadków użycia, budowę i walidację modeli, wdrożenie, monitoring i optymalizację.

Kluczowe obszary to Next Best Offer/Action, CLV i churn prediction, definiowanie strategii hiperpersonalizacji opartej na danych klientów, AI i zaawansowanej analityce, oraz współpraca z CRM, CDP, Marketing Automation i IT.