Java Lead / Senior Developer

emagine; Warszawa; Hybrid; PLN 144,000 - 240,000; Full time

Job summary

emagine poszukuje doświadczonego specjalisty Java z silnym zapleczem w Spring Boot oraz architekturze mikroserwisów. Kandydat będzie prowadzić projektowanie, rozwój i utrzymanie systemów, zajmować się migracjami i modernizacją, a także pracować z LLM/Agentami AI w procesie wytwarzania oprogramowania.

Wymagane jest doświadczenie w bazach Oracle i PostgreSQL, a także umiejętność prowadzenia code review i współpracy z klientem oraz zespołem.

Qualifications

• Bardzo dobrą znajomość Javy i Springa (Spring Boot).
• Doświadczenie w projektowaniu systemów mikroserwisowych.
• Praktyczna znajomość Oracle i PostgreSQL.
• Udokumentowane doświadczenie z pracą nad projektami migracyjnymi i modernizacyjnymi.
• Doświadczenie w projektach płatności lub usług finansowych.
• Znajomość LLM i Agentów AI w wytwarzaniu oprogramowania.
• Umiejętność krytycznej oceny generowanych rozwiązań AI i prowadzenia code review.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych na architekturze mikroserwisowej, z integracją systemów i wysoką niezawodnością.
• Modernizacja istniejących systemów i refaktoryzacja kodu legacy zgodnie z migracyjnymi wzorcami.
• Praca z bazami danych Oracle i PostgreSQL, modelowanie danych i optymalizacja zapytań.
• Wykorzystanie narzędzi opartych na LLM i Agentach AI w procesie wytwarzania oprogramowania, wraz z oceną jakości i bezpieczeństwa.
• Prowadzenie code review i dbanie o wysokie standardy jakości kodu.
• Wspieranie zespołu w szacowaniu prac i weryfikacji założeń dotyczących zakresu i pracochłonności.
• Aktywny udział w planowaniu, statusach i identyfikowaniu ryzyk projektowych.
• Współpraca z interesariuszami z klienta i efektywne komunikowanie ustaleń.

Skills

Java

Spring Boot

Microservices

Oracle

PostgreSQL

Code Review

Tech Lead

LLM & AI

Job description

Ogólne informacje:

Model pracy: 1x w tyg praca z biura w Warszawie

Rodzaj kontraktu: B2B kontrakt, współpraca długofalowa

Stawka: 1300 netto + vat/ day

Start: maks. 2 tygodnie

Języki: polski do codziennej komunikacji

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych na architekturze mikroserwisowej, ze szczególnym uwzględnieniem integracji systemowych, obserwowalności oraz wysokiej niezawodności usług.
• Modernizacja istniejących systemów i refaktoryzacja kodu legacy przy wykorzystaniu sprawdzonych wzorców migracyjnych, takich jak Strangler Pattern, wdrożenia etapowe oraz testy regresyjne.
• Praca z bazami danych Oracle i PostgreSQL, obejmująca modelowanie danych, optymalizację wydajności oraz tworzenie i analizę zapytań SQL.
• Wykorzystywanie narzędzi opartych na LLM oraz Agentach AI w procesie wytwarzania oprogramowania, m.in. do generowania kodu, testów i dokumentacji, wraz z odpowiedzialną oceną jakości, bezpieczeństwa i poprawności generowanych rezultatów.
• Przeprowadzanie code review oraz dbanie o utrzymanie wysokich standardów jakości kodu, niezależnie od presji związanej z terminami realizacji.
• Wspieranie zespołu w szacowaniu prac i weryfikacja założeń dotyczących zakresu oraz pracochłonności zadań.
• Aktywny udział w codziennych działaniach zespołu, w tym planowaniu prac, spotkaniach statusowych oraz identyfikacji i eliminowaniu ryzyk oraz blokad projektowych.
• Współpraca z interesariuszami po stronie klienta, takimi jak architekci, eksperci domenowi czy komitety projektowe, oraz efektywne komunikowanie ustaleń i potrzeb zespołu.

Nasze oczekiwania

• Bardzo dobra znajomość języka Java oraz frameworka Spring, w szczególności Spring Boot.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu systemów opartych na architekturze mikroserwisowej.
• Praktyczna znajomość baz danych Oracle i PostgreSQL.
• Udokumentowane doświadczenie w pracy z systemami legacy oraz realizacji projektów modernizacyjnych i migracyjnych.
• Doświadczenie w projektach z obszaru płatności lub usług finansowych.
• Praktyczna znajomość wykorzystania LLM i Agentów AI w procesie tworzenia oprogramowania.
• Umiejętność krytycznej oceny rozwiązań generowanych przez AI pod kątem jakości, bezpieczeństwa i zgodności z wymaganiami biznesowymi.
• Doświadczenie w roli Tech Leada lub gotowość do objęcia odpowiedzialności za techniczne prowadzenie zespołu.
• Znajomość wzorców modernizacji systemów, w tym stopniowego wydzielania domen biznesowych oraz pracy z kontraktami API.
• Umiejętność analitycznego i systemowego myślenia, wysoka kultura inżynierska oraz silna orientacja na jakość dostarczanych rozwiązań.
• Dobrze rozwinięte kompetencje komunikacyjne oraz umiejętność efektywnej współpracy zarówno z zespołem technicznym, jak i klientem.