Inżynier MLOps (K/M)

Nask; Warszawa; Hybrid; PLN 134,000 - 234,000; Full time

Benefits offered by this job

Szkolenia zawodowe

Joga

Multisport

Zwrot za bilety

Job summary

NASK w Warszawie poszukuje Inżyniera/MLOps do pracy nad projektem HIVE, kontynuacją PLLuM, w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. Celem jest cyfryzacja i automatyzacja zadań urzędowych poprzez wdrożenie dużych polskich modeli językowych.

HIVE składa się z czterech etapów: budowy korpusów danych, treningów modeli, ewaluacji i pilotażu w sektorze publicznym. Do obowiązków należy automatyzacja cyklu życia modeli AI, tworzenie data pipeline, testy i monitoring.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe z informatyki/matematyki/inżynierii oprogramowania lub pokrewne.
• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub DevOps.
• Biegła znajomość języków Python, Java, Scala lub C++.
• Doświadczenie z narzędziami do zarządzania modelem ML (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard).
• Znajomość Docker i Kubernetes.
• Umiejętność pracy z CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD).
• Znajomość frameworków do trenowania modeli LLM (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers).
• Doświadczenie w chmurze (AWS/Azure/Google Cloud) i Big Data (Spark, Hadoop).
• Znajomość SQL/NoSQL i dokumentacja techniczna.

Responsibilities

• Automatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI.
• Tworzenie i zarządzanie data pipeline.
• Testy, wdrażanie i monitorowanie modeli AI.
• Monitorowanie zmian wprowadzonych w modele AI.
• Projektowanie i wdrażanie CI/CD.
• Współpraca z inżynierami ML i programistami.

Skills

Python

Java

Scala

C++

MLFlow

Kubeflow

TensorBoard

Docker

Kubernetes

CI/CD

PyTorch

TensorFlow

Apache Spark

SQL/NoSQL

English B2

Education

Wykształcenie wyższe Informatyka/Matematyka/Inżynieria oprogramowania

Tools

MLFlow

Kubeflow

TensorBoard

Docker

Kubernetes

Jenkins/GitHub Actions/GitLab CI/CD

PyTorch

TensorFlow

AWS/Azure/Google Cloud

Job description

- 12000 21000 zł brutto + premia kwartalna

• Warszawa
• - umowa o pracę
• - pełny etat
• - praca hybrydowa

Poszukujemy kandydatów do pracy wZespole Technologii SI, wCentrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. Wzwiązku zprowadzonymi licznymi projektami, również zCentrum Badań iRozwoju, wykorzystującymi sztuczną inteligencję wsystemach teleinformatycznych, poszerzamy nasz zespół. Obecnie poszukujemy Inżyniera/ki MLOps do pracy wprojekcie HIVE, który jest kontynuacją projektu PLLuM ima na celu wsparcie cyfryzacji iautomatyzacji zadań urzędowych poprzez wdrożenie dużych polskich modeli językowych oraz ich zastosowanie wprzetwarzaniu języka naturalnego. HIVE składa się zczterech etapów: budowy korpusów danych językowych, treningów dużych modeli językowych, ewaluacji oraz pilotażowego wdrożenia modeli wsektorze publicznym.

• Automatyzacja powtarzalnych zadań wcałym cyklu życia modeli AI
• Tworzenie izarządzanie data pipeline
• Testy, wdrażanie imonoring modeli AI
• Monitorowanie zmian wprowadzonych wdanych imodelach AI
• Projektowanie iwdrażanie CI/CD
• Współpraca zinżynierami uczenia maszynowego iprogramistami

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe wdziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej
• Minimum 2 lata doświadczenia wobszarze MLOps lub DevOps
• Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++
• Doświadczenie znarzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard)
• Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes)
• Umiejętność pracy znarzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD)
• Znajomość przynajmniej jednego zgłównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers)
• Doświadczenie wzarządzaniu środowiskami wchmurze (AWS, Azure, Google Cloud)
• Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop)
• Umiejętność pracy zbazami danych NoSQL iSQL
• Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej
• Umiejętność współpracy zinterdyscyplinarnym zespołem badawczym
• Znajomość języka angielskiego wmowie ipiśmie co najmniej na poziomie B2

Mile widziane:

• Doświadczenie wpracy zmodelami językowymi LLM (np. BERT, GPT, T5)
• Wiedza na temat fine-tuningu oraz transfer learningu wkontekście modeli językowych
• Doświadczenie znarzędziami iprocesami do optymalizacji modeli (pruning, quantization, distillation)
• Doświadczenie zsystemami monitorowania ilogowania (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
• Wiedza na temat zarządzania dużymi zbiorami danych tekstowych (np. pre-processing, ETL)
• Doświadczenie wtreningu modeli na rozproszonych systemach, np. za pomocą PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) lub DeepSpeed
• Doświadczenie wintegracji modeli ML zAPI
• Znajomość narzędzi takich jak ONNX, TensorRT, czy Hugging Face Accelerate do przyspieszania treningu, fine-tuningu iinferencji modeli

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.

Elastyczne godziny pracy

Zaczynamy między 7 a 10 rano.

Równowaga między pracą a życiem

Dbamy o zachowanie zdrowego podejścia do obowiązków służbowych.

Szkolenia i konferencje

Daje możliwość podnoszenia swoich kompetencji.

Działamy na pograniczu nauki, cyberbezpieczeństwa i nowych technologii.

Opieka medyczna

Każdy pracownik ma możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej

Zachęcamy do aktywności sportowej lub uzyskania zwrotu za wydatki poniesione na kulturę.

Dofinansowanie wypoczynku

Zwracamy część kosztów związanych z urlopem (tzw. wakacje pod gruszą).

Ubezpieczenie na życie

Dajemy możliwość zawarcia dodatkowego ubezpieczenia na życie.