Inżynier / Inżynierka Data Platform

Mindbox Sp. z o.o.; Wrocław; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczny model współpracy

Praca hybrydowa we Wrocławiu

Wspieramy rozwój kompetencji

Opieka medyczna Interpolska

Karta Multisport

Ubezpieczenie Warta

Job summary

Mindbox Sp. z o.o. w inżynierii Data Platform poszukuje specjalisty dołączenia do zespołu we Wrocławiu.

Do obowiązków należy projektowanie i implementacja rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Connect, Spring Boot, MongoDB, GraphQL oraz Apache Iceberg. Wymagana jest zdolność analizy wymagań biznesowych i współpraca z interesariuszami. Praca w modelu hybrydowym, elastyczny zakres współpracy i możliwości rozwoju kompetencji.

Qualifications

• Min. 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
• Doświadczenie z Apache Kafka, Kafka Connect oraz topologią danych.
• Znajomość Java, Spring Boot i GraphQL oraz MongoDB.
• Znajomość Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.

Responsibilities

• Analizowanie wymagań biznesowych i projektowanie rozwiązań.
• Mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi a platformą streamingową.
• Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej (use-case, user story, diagramy danych).
• Projektowanie topików Kafka oraz schematów Avro.
• Implementacja mikroserwisów w Spring Boot (producent/konsument, stream processing).
• Konfiguracja konektorów Kafka Connect (w tym SMT).
• Projektowanie schematów w MongoDB i modeli w GraphQL oraz integracja z Apache Iceberg.
• Implementacja warstwy GraphQL (schematy, resolvery).
• Monitoring i observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Dynatrace).
• Diagnozowanie problemów z przepływem danych i optymalizacja konfiguracji.
• Praca w Agile (Scrum/Kanban) i dzielenie się wiedzą.

Skills

Apache Kafka

Kafka Connect

Java

Spring Boot

Spring Cloud

MongoDB

GraphQL

Apache Iceberg

Python

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

TLS/SASL/ACL

Agile

Job description

Inżynier / Inżynierka Data Platform

Miejsce pracy: Wrocław

Technologie, których używamy

Wymagane

• Apache Kafka
• Java
• Spring Boot
• Spring Cloud
• MongoDB
• GraphQL
• Apache Iceberg
• Python
• Prometheus
• Grafana
• OpenTelemetry

System operacyjny

Windows

O projekcie

Dla naszego klienta szukamy osoby, która dołączy do zespołu Data Platform i weźmie udział w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Connect, Spring Boot, MongoDB, GraphQL oraz Apache Iceberg. Zadaniem będzie nie tylko implementacja rozwiązań, ale też analiza wymagań biznesowych, projektowanie procesów oraz mapowanie danych między systemami. Kluczowa będzie umiejętność współpracy z interesariuszami, przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne i ich wdrażanie.

Brzmi jak wyzwanie dla Ciebie?

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• u klienta
• agile
• scrum
• kanban

Twój zakres obowiązków

• Analizowanie wymagań biznesowych i projektowanie rozwiązań.
• Mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi a platformą streamingową.
• Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej (use-case, user story, diagramy danych).
• Projektowanie topików Kafka oraz definiowanie schematów Avro.
• Implementacja mikroserwisów w Spring Boot (producent/konsument, stream processing).
• Konfiguracja oraz rozwój konektorów Kafka Connect (w tym SMT).
• Projektowanie schematów w MongoDB, modeli w GraphQL oraz integracja z Apache Iceberg.
• Implementacja warstwy GraphQL (schematy, resolvery).
• Monitoring i observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Dynatrace).
• Diagnozowanie problemów z przepływem danych oraz optymalizacja konfiguracji.
• Praca w metodykach Agile (Scrum/Kanban) oraz dzielenie się wiedzą.
• Uwaga: Szczegółowe informacje o projekcie zostaną przekazane w trakcie procesu rekrutacyjnego.

Nasze wymagania

• Min. 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
• Apache Kafka: konfiguracja brokerów, topików, partycjonowanie, schematy, replikacja; znajomość Kafka Streams, kSQL.
• Kafka Connect: konfiguracja i rozwój konektorów (gotowe i własne).
• Java i Spring Boot (w tym Spring Cloud, Security, Data).
• MongoDB: modelowanie schematów, indeksowanie, optymalizacja zapytań.
• GraphQL: definiowanie schematów, tworzenie resolverów.
• Podstawowa znajomość Apache Iceberg.Znajomość języków: Java, Python.
• Monitoring: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Bezpieczeństwo: TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych.
• Doświadczenie w pracy w Agile.

To oferujemy

• Elastyczny model współpracy
• Praca w modelu hybrydowym – raz w miesiącu biuro we Wrocławiu
• Kultura współpracy – dołączysz do zespołu doświadczonych specjalistów chętnych do dzielenia się wiedzą
• Ciągły rozwój – dostęp do platform szkoleniowych i możliwości rozwoju kompetencji
• Pakiet benefitów – m.in. opieka medyczna Interpolska, karta Multisport, ubezpieczenie Warta i inne
• Sprzęt wysokiej jakości – zapewniamy laptop oraz niezbędne oprogramowanie

Tak pracujemy nad projektem

• Continuous Deployment
• Continuous Integration

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie

Dołączając do projektu, staniesz się częścią Mindbox – firmy technologicznej, w której consulting, technologia i talent łączą siły, aby tworzyć wartościowe rozwiązania cyfrowe. Zapewnimy Ci wsparcie na każdym etapie, wesprzemy Twój rozwój i zadbamy, aby Twoje umiejętności miały realny wpływ na tworzone rozwiązania.

Mindbox Sp. z o.o.

At Mindbox, we connect top IT talents with technology projects for leading enterprises across Europe.

Our focus is on matching your skills with work that matters – projects that use modern tech stacks, solve real business challenges, and give you space to grow. By joining us, you’ll deliver technology solutions for well-known brands, supported by the Mindbox team that values knowledge-sharing and continuous development. We make sure you have the tools, flexibility, and guidance to do your best work – and to keep moving forward in your career.