Inżynier Danych – ETL/SQL | Praca Zdalna

Predictive Solutions Sp. Z oo; Warszawa; Híbrido; PLN 111 600 - 167 400; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Atrakcyjne wynagrodzenie z systemem premiowania

Interesująca praca

Przyjazna atmosfera

Umowa o pracę

Resumo da oferta

Predictive Solutions Sp. Z oo poszukuje specjalisty z umiejętnościami SQL, R i Pythona z minimum dwuletnim doświadczeniem. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w projektach wdrożeniowych i analitycznych oraz optymalizować procesy przetwarzania danych.

Oferujemy pracę głównie zdalną z częściowym biurem oraz atrakcyjne wynagrodzenie w systemie premiowym. Wymagane wykształcenie wyższe oraz dobra znajomość angielskiego.

Qualificações

• Wykształcenie wyższe w obszarze przetwarzania i zarządzania danymi.
• Znajomość SQL w praktycznym procesowaniu danych w bazach relacyjnych.
• Doświadczenie w językach R lub Python w przetwarzaniu i zarządzaniu jakością danych.
• Dobra znajomość języka angielskiego.
• Co najmniej dwa lata doświadczenia na podobnym stanowisku.

Responsabilidades

• Uczestnictwo w projektach wdrożeniowych i analitycznych dla klientów.
• Tworzenie i utrzymanie procesów ETL w relacyjnych bazach danych.
• Przygotowanie danych dla analiz BI i DS oraz poprawa jakości danych.
• Optymalizacja procesów przetwarzania danych w SQL.
• Opracowywanie dokumentacji dla procesów przetwarzania danych.
• Prowadzenie prezentacji dla klientów dotyczących procesów przetwarzania danych.

Conhecimentos

SQL

R

Python

Angielski

Formação académica

Wykształcenie wyższe w obszarze przetwarzania danych

Ferramentas

IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Modeler

Descrição da oferta de emprego

Predictive Solutions Sp. Z oo poszukuje specjalisty z umiejętnościami SQL, R i Pythona z minimum dwuletnim doświadczeniem. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w projektach wdrożeniowych i analitycznych oraz optymalizować procesy przetwarzania danych.

Oferujemy pracę głównie zdalną z częściowym biurem oraz atrakcyjne wynagrodzenie w systemie premiowym. Wymagane wykształcenie wyższe oraz dobra znajomość angielskiego.