Insurance Fraud Analytics Lead - Requirements & Design

moondigo sp. z o.o.; Warszawa; On-site; PLN 130,000 - 170,000; Full time

Job summary

AtlantisJobs poszukuje Senior Business Analysta do projektu transformacyjnego w segmencie ubezpieczeniowym. Zadania obejmują zbieranie i dokumentowanie wymagań dla systemów antyfraudowych oraz prowadzenie warsztatów z interesariuszami.

Specjalista będzie modelował procesy AS-IS/TO-BE, definiował scenariusze wykrywania nadużyć i reguły scoringowe, a także współpracował z ekspertami ds. fraudów i analitykami danych. Wymagane jest doświadczenie w ubezpieczeniach i obszarach ryzyka.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego, Analityka Systemowego lub pokrewnej roli.
• Minimum 3 lata doświadczenia w przeciwdziałaniu nadużyciom, fraud detection, zarządzaniu ryzykiem lub analityce fraudowej.
• Praktyczna znajomość branży ubezpieczeniowej, szczególnie w procesach likwidacji szkód i obsługi świadczeń.
• Doświadczenie w kompleksowym zarządzaniu wymaganiami – od pozyskania po weryfikację wdrożenia.
• Umiejętność prowadzenia warsztatów i uzgadniania rozwiązań z interesariuszami.
• Znajomość technik modelowania procesów biznesowych i tworzenia modeli AS-IS / TO-BE.
• Umiejętność przygotowywania User Stories i kryteriów akceptacji

Responsibilities

• Zbieranie i dokumentowanie wymagań dla systemów antyfraudowych.
• Prowadzenie warsztatów z interesariuszami.
• Modelowanie AS-IS/TO-BE procesów biznesowych.
• Definiowanie scenariuszy wykrywania nadużyć i reguł scoringowych.
• Współpraca z ekspertami ds. fraudów i analitykami danych.

Skills

Doświadczenie w analizie biznesowej

Fraud detection

Prowadzenie warsztatów

Modelowanie AS-IS/TO-BE

Definiowanie scenariuszy wykrywania n

Job description

AtlantisJobs poszukuje Senior Business Analysta do projektu transformacyjnego w segmencie ubezpieczeniowym. Zadania obejmują zbieranie i dokumentowanie wymagań dla systemów antyfraudowych oraz prowadzenie warsztatów z interesariuszami.

Specjalista będzie modelował procesy AS-IS/TO-BE, definiował scenariusze wykrywania nadużyć i reguły scoringowe, a także współpracował z ekspertami ds. fraudów i analitykami danych. Wymagane jest doświadczenie w ubezpieczeniach i obszarach ryzyka.