Industrial Data & AI Architect (M/F/NB)

Etteplan; Katowice; On-site; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczna forma współpracy

Benefity i programy rozwojowe

Job summary

Etteplan poszukuje doświadczonego Architekta Danych Industrialnych, który poprowadzi transformacje danych w środowiskach OT/IT. Będziesz projektować architekturę danych od urządzeń do chmury, zapewniać jakość i zgodność danych oraz wspierać rozwiązania AI i automatyzację w sektorach produkcyjnym, energetycznym i infrastrukturalnym.

Do Twoich obowiązków należeć będzie mapowanie przepływów danych, projektowanie pipeline'ów, współpraca z klientami i zespołami technicznymi, a także udział w

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu rozwiązań danych w OT/IT.
• Doświadczenie w warstwie PLC/SCADA/MES/ERP i przepływie danych między poziomami.
• Praktyczna znajomość narzędzi do przetwarzania danych: Spark, dbt, Airflow, Kafka lub równoważnych.
• Znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej (Azure/AWS/GCP).
• Swobodna komunikacja po angielsku i umiejętność prowadzenia rozmów technicznych i biznesowych.

Responsibilities

• Projektowanie architektury danych dla środowisk przemysłowych od OT do chmury i usług AI.
• Analiza i mapowanie przepływów danych pomiędzy PLC, SCADA, MES, ERP i chmurą.
• Projektowanie pipeline'ów danych (batch i streaming).
• Definiowanie strategii data governance, quality i data contracts.
• Tworzenie środowisk danych pod AI: feature stores, wektory, przygotowanie danych do treningu.
• Współpraca z klientami przy wymaganiach architektonicznych i transformacji danych, wsparcie pre-sales.

Skills

Architekt danych

Dane OT/IT

Komunikacja z klientem

Projektowanie architektury

Koncepcje AI/ML

Tools

Apache Spark

dbt

Airflow

Kafka

Azure/AWS/GCP

Job description

W Etteplan wierzymy, że skuteczne wdrożenie AI w przemyśle nie zaczyna się od modeli i algorytmów – zaczyna się od danych. Dobrze zaprojektowana architektura danych to fundament, bez którego żadne rozwiązanie AI nie będzie działać niezawodnie na poziomie operacyjnym.

W ramach strategii „Transformation with AI” budujemy zespół ekspertów, którzy pomagają organizacjom przemysłowym przejść od rozproszonych danych OT/IT do spójnych środowisk gotowych na analitykę, automatyzację i AI. Szukamy doświadczonego architekta, który poprowadzi ten obszar we współpracy z klientami i zespołami technicznymi Etteplan.

O zespole i środowisku pracy

Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu SES (Software & Embedded Solutions) w Polsce, który realizuje projekty cyfrowej transformacji dla klientów z sektorów produkcji, energetyki, farmaceutyki i infrastruktury krytycznej. Pracujemy z lokalnymi organizacjami oraz globalnymi klientami Etteplan w Europie Zachodniej i Skandynawii.

Jako Industrial Data & AI Architect będziesz działać na styku warstwy OT – systemów sterowania i automatyki – oraz IT, chmury i platform AI. Twoja praca tworzy fundament, na którym kolejne zespoły wdrażają rozwiązania analityczne, agentic AI i automatyzację procesów przemysłowych.

Twoja rola

Projektujesz i definiujesz architekturę danych dla środowisk przemysłowych – od poziomu urządzeń i systemów OT (PLC, SCADA, MES), przez warstwę integracji, aż po platformy chmurowe i usługi AI. Zapewniasz, że dane produkowane przez środowisko operacyjne klienta trafiają we właściwej jakości, latencji i strukturze tam gdzie mogą realnie napędzać decyzje, usprawniać procesy oraz wspierać rozwój nowych produktów cyfrowych. To właśnie dzięki Twoim decyzjom architektonicznym dane z systemów przemysłowych stają się gotowe do wykorzystania w analityce, automatyzacji oraz rozwiązaniach AI wspierających działalność operacyjną klientów.

W tej roli będziesz odpowiadać za:

• projektowanie architektury danych dla środowisk przemysłowych – od warstwy OT po chmurę,
• analizę i mapowanie przepływów danych pomiędzy systemami PLC, SCADA, MES, ERP oraz platformami chmurowymi,
• dobór i projektowanie pipeline\'ów danych (batch i streaming) z użyciem narzędzi takich jak dbt, Apache Spark, Kafka lub ich odpowiedników,
• definiowanie strategii integracji i standardów zarządzania danymi (data governance, data quality, data contracts),
• projektowanie środowisk danych pod potrzeby AI: feature stores, wektorowe bazy danych oraz przygotowanie danych do treningu i inferencji modeli,
• współpracę z klientami przy definiowaniu wymagań architektonicznych i kierunku transformacji danych,
• wsparcie działań pre-sales poprzez udział w warsztatach odkrywczych, przygotowywanie koncepcji technicznych oraz wycenę zakresu prac,
• współpracę z AI Solution Architects i Agentic Workflow Engineers w celu zapewnienia spójności między architekturą danych a rozwiązaniami AI,
• definiowanie dobrych praktyk i wzorców architektonicznych w obszarze danych przemysłowych.
  
  

Jesteś naszym brakującym ogniwem, jeśli:

• masz minimum 5 lat doświadczenia zawodowego, w tym doświadczenie w projektowaniu rozwiązań danych lub pełnieniu roli architekta/lead data engineera w środowiskach przemysłowych lub OT,
• posiadasz praktyczną znajomość co najmniej jednej warstwy stosu przemysłowego: PLC/SCADA, MES lub ERP – i rozumiesz, jak dane przepływają między poziomami,
• masz doświadczenie z narzędziami do przetwarzania i orkiestracji danych (np. Apache Spark, dbt, Airflow, Kafka lub podobne),
• znasz co najmniej jedną platformę chmurową (Azure, AWS lub GCP) na poziomie projektowania rozwiązań danych,
• potrafisz projektować architekturę z myślą o skalowalności, jakości danych i przyszłych potrzebach AI,
• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, współpracując z klientami i zespołami w całej Europie,
• potrafisz prowadzić rozmowy zarówno na poziomie technicznym (inżynierowie, architekci), jak i biznesowym (project ownerzy, managerowie),
• dobrze odnajdujesz się w środowisku, w którym trzeba łączyć perspektywę klienta, biznesu i technologii,
• myślisz architekturą i długofalowością rozwiązań, a nie wyłącznie doborem konkretnych narzędzi.
  
  

Docenimy również:

• doświadczenie z platformami danych klasy enterprise: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Delta Lake,
• znajomość protokołów i standardów komunikacyjnych OT, takich jak OPC UA, MQTT, Modbus czy PROFINET,
• doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML, w tym wektorowymi bazami danych (np. Qdrant, Weaviate), MLflow lub feature stores,
• znajomość architektur Data Lakehouse, Lambda lub Kappa,
• doświadczenie w projektach Industry 4.0, IIoT lub związanych z cyfrowym bliźniakiem,
• certyfikaty chmurowe (np. Azure Solutions Architect, AWS Data Analytics Specialty) lub związane z obszarem OT/security (ISA/IEC 62443),
• znajomość języka niemieckiego umożliwiającą współpracę z klientami z regionu DACH.
  
  

W Etteplan możesz liczyć na:

• udział w projektach z zakresu digitalizacji przemysłu i AI przy użyciu najnowszych technologii
• współpracę z interdyscyplinarnymi zespołami ekspertów w Polsce i za granicą,
• przestrzeń do eksperymentowania i proponowania nowych podejść architektonicznych,
• elastyczność w zakresie formy współpracy oraz dostęp do benefitów i programów rozwojowych.
  
  

Jak przebiega proces rekrutacyjny?

• Aplikacja Wyślij nam swoje CV w języku angielskim. W formularzu podaj oczekiwania finansowe, preferowaną formę współpracy i dostępność.
• Weryfikacja aplikacji Sprawdzimy Twoje doświadczenie pod kątem dopasowania do wymagań roli.
• Rozmowa z HR (online, ok. 45 minut) Omówimy Twoją drogę zawodową, motywację i zainteresowanie obszarem transformacji danych i AI w przemyśle.
• Rozmowa techniczna (online, ok. 90 minut) Spotkanie z osobami zaangażowanymi w projekty przemysłowe, skupione na architekturze danych, integracji systemów OT/IT oraz podejściu do projektowania rozwiązań.
• Informacja zwrotna Wrócimy do Ciebie niezależnie od wyniku procesu.
  
  

Możesz też zajrzeć na naszą stronę internetową lub Facebooka i zobaczyć, co ciekawego się u nas dzieje!

Nasza firma wdrożyła procedury ochrony sygnalistów zgodnie z obowiązującą ustawą. Każda osoba ma prawo zgłaszać nieprawidłowości w bezpieczny sposób, a zgłoszenia są objęte pełną ochroną prawną. Więcej informacji: https://www.etteplan.com/pl/kodeks-postepowania/