GenAI SDLC Engineer — AI Agents in Production

B2B Network; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

B2B Network poszukuje Software Developera (AI), który dołączy do zespołu rozwijającego GenAI wspierające procesy tworzenia i testowania oprogramowania. Zespół wdraża już pierwsze rozwiązania AI produkcyjnie, a kolejne use case’y są rozwijane i weryfikowane poprzez PoC.

Pierwszym obszarem będzie Agent AI wspierający identyfikację i rozwiązywanie defektów w systemach IT, z naciskiem na integracje, analizę wymagań i współpracę z biznesem oraz testerami.

Qualifications

• Dobra praktyczna znajomość Pythona.
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań GenAI/LLM w projekcie produkcyjnym.
• Znajomość LangChain/LangGraph lub porównywalnych narzędzi.
• Znajomość koncepcji RAG i rozwiązań agentowych.
• Umiejętność analizy wymagań biznesowych i technicznych oraz samodzielnego projektowania rozwiązań.
• Dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych (Oracle, MSSQL, PostgreSQL).
• Znajomość UML/BPMN.
• Podstawowa znajomość Java i JavaScript.
• Podstawowa znajomość Big Data.
• Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w IT/development.
• Angielski umożliwiający pracę z dokumentacją techniczną.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań GenAI/LLM wspierających procesy SDLC.
• Budowa agentów AI oraz rozwiązań wykorzystujących RAG i mechanizmy agentowe.
• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rozwiązania IT.
• Tworzenie integracji pomiędzy systemami i komponentami aplikacyjnymi.
• Współpraca z biznesem, testerami, analitykami IT, architektami, developerami i DevOps.
• Rozwój, optymalizacja i utrzymanie wdrożonych rozwiązań AI.

Skills

Python

GenAI/LLM

LangChain

RAG

SQL

UML/BPMN

Java

JavaScript

Big Data

English

Tools

LangChain

LangGraph

Pydantic AI

Job description

B2B Network poszukuje Software Developera (AI), który dołączy do zespołu rozwijającego GenAI wspierające procesy tworzenia i testowania oprogramowania. Zespół wdraża już pierwsze rozwiązania AI produkcyjnie, a kolejne use case’y są rozwijane i weryfikowane poprzez PoC.

Pierwszym obszarem będzie Agent AI wspierający identyfikację i rozwiązywanie defektów w systemach IT, z naciskiem na integracje, analizę wymagań i współpracę z biznesem oraz testerami.