Full Stack Developer

Optima Logistics Group S.A.; Warszawa; On-site; PLN 240,000 - 320,000; Full time

Job summary

Optima Logistics Group S.A. buduje nową platformę korową w architekturze mikroserwisowej, zorientowaną na zdarzenia. Dołącza do małego, ale mocnego zespołu z dwoma architektami/seniorami, którzy wyznaczają granice.

Twoim zadaniem jest dostarczać serwisy backendowe i komponenty frontendowe, zgodne z zasadami, z AI jako przyspieszeniem, z krytyczną oceną przed włączeniem do kodu. Zakres obejmuje Java/Spring Boot, React + TypeScript, BFF, komunikację API/zdarzenia, pisanie testów oraz utrzymanie

Qualifications

• Komercyjne doświadczenie w budowie usług backendowych Java/Spring Boot.
• Komercyjne doświadczenie w React + TypeScript, z typowanym kontraktem.
• Doświadczenie w architekturze mikroserwisów i komunikacji API/zdarzeń.
• Znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
• Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD i Git.
• Krytyczne używanie AI i weryfikacja wyników przed włączeniem do kodu.
• Znajomość Docker i Kubernetes na poziomie użytkowym.
• Znajomość API OpenAPI i kontraktów API.
• Zrozumienie DDD oraz bounded contexts.
• Umiejętność pracy w zespole z seniorami.

Responsibilities

• Budowa serwisów backendowych (Java/Spring Boot) w wyznaczonych granicach domenowych.
• Tworzenie komponentów frontendowych w React + TypeScript osadzonych w jednym front-end host.
• Komunikacja między serwisami przez API i zdarzenia.
• Pisanie testów (jednostkowych, integracyjnych, kontraktowych).
• Praca z narzędziami AI z krytyczną weryfikacją wyników przed włączeniem do kodu.

Skills

Java

Spring Boot

React

TypeScript

Microservices

Event-driven design

API contracts

SQL

Testing

AI-assisted development

Git & CI/CD

Critical code review

Tools

Kafka

Docker

Kubernetes

OpenAPI

Swagger

BFF

CI/CD pipelines

Job description

Budujemy nową platformę corową w architekturze mikroserwisowej, opartej na zdarzeniach. Pracujesz w małym, mocnym zespole - obok dwóch doświadczonych architektów/seniorów, którzy wyznaczają architekturę i granice. Twoją rolą jest dostarczać serwisy backendowe i komponenty frontendowe, które trzymają się przyjętych zasad, i rozumieć te zasady na tyle, by ich nie łamać. Pracujesz z narzędziami AI jako przyspieszaczem - ale z własną, krytyczną oceną tego, co powstaje.

Twój zakres obowiązków:

• Budowa serwisów backendowych (Java / Spring Boot) w wyznaczonych granicach domenowych;
• Budowa komponentów frontendowych w React + TypeScript, osadzanych w jednym froncie-hoście i integrujących się z warstwą backendową przez BFF;
• Komunikacja między serwisami zgodnie z przyjętym modelem – przez API oraz zdarzenia (konsumpcja i publikacja);
• Pisanie testów (jednostkowych, integracyjnych, kontraktowych) i utrzymanie kodu w stanie gotowym do przejęcia;
• Praca z narzędziami AI do przyspieszenia – z krytyczną weryfikacją wyniku przed włączeniem go do kodu.

Nasze wymagania:

• Java i Spring Boot – komercyjne doświadczenie w budowie usług backendowych;
• Frontend: React + TypeScript – komercyjne doświadczenie (TypeScript jest wymogiem, nie czysty JS, bo komponenty mają typowany kontrakt z hostem);
• Front jako komponent, nie osobna apka – rozumienie różnicy między samodzielną aplikacją SPA a komponentem osadzanym w hoście (bez własnego routingu globalnego, bez własnego logowania, bez wołania backendów wprost – front rozmawia z jednym adresem, czyli BFF, a integracja z hostem idzie przez kontrakt obejmujący właściwości i zdarzenia);
• Doświadczenie w systemie mikroserwisowym – praca w architekturze mikroserwisowej i znajomość jej zasad (każdy serwis jest właścicielem swoich danych bez sięgania do cudzej bazy, komunikacja przez API i zdarzenia, idempotentni konsumenci oraz umiejętność wyjaśnienia celu istnienia tych zasad);
• Myślenie granicami – rozumienie, kiedy operacja powinna być synchroniczna, a kiedy zdarzeniem, oraz unikanie łączenia danych w poprzek serwisów;
• SQL i bazy relacyjne – swobodne projektowanie i praca ze schematem relacyjnym;
• Krytyczne używanie AI – korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia pracy przy jednoczesnej ocenie wyników, niewprowadzanie do kodu elementów niezrozumianych oraz wychwytywanie sytuacji, gdy wygenerowany kod łamie przyjęte zasady;
• Warsztat inżynierski – znajomość systemów Git, podstaw CI/CD oraz traktowanie pisania testów jako naturalnej części pracy;
• Współpraca – umiejętność pracy w granicach wyznaczonych przez seniorów oraz zadawania pytań w przypadku niejasności zamiast cichego omijania problemu;
• Systemy zdarzeniowe i brokery komunikatów (np. Kafka);
• Docker i Kubernetes – znajomość przynajmniej na poziomie użytkowym;
• Świadomość Domain-Driven Design oraz granic kontekstów (bounded contexts);
• Kontrakty API (OpenAPI) i schematy zdarzeń;
• Obserwowalność – metryki, logi oraz śledzenie (tracing);
• SSO, OAuth2 oraz OIDC (np. integracja z Entra lub Azure AD).