ETL Developer (k/m)

PZU Tech S.A.; Warszawa; On-site; PLN 134,000 - 223,000; Full time

Job summary

PZU Tech S.A. poszukuje specjalisty ds. danych do projektowania i rozwoju rozwiązań hurtowni danych oraz procesów integracji danych. Do zadań należeć będzie modelowanie danych, analiza procesów biznesowych i współpraca z zespołami IT oraz biznesem.

Oczekujemy minimum 2 lat doświadczenia, zaawansowanej znajomości SQL i Oracle, a także umiejętności pracy nad projektami z obszaru BI. Praca na miejscu w Warszawie, z możliwością udziału w transformacjach środowiska danych.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i budowie rozwiązań hurtowni danych.
• Bardzo dobra znajomość SQL i Oracle.
• Umiejętność analizy procesów biznesowych i przekładania ich na rozwiązania danych.
• Umiejętność współpracy z biznesem i prowadzenia uzgodnień analitycznych.
• Znajomość jakości danych i testowania rozwiązań danych.

Responsibilities

• Analiza procesów biznesowych oraz przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania danych i analityczne.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań w obszarze hurtowni danych, integracji danych oraz Business Intelligence.
• Projektowanie modeli danych, procesów zasilających i transformacji danych.
• Współpraca z analitykami, użytkownikami biznesowymi, architektami oraz zespołami IT.
• Udział w projektach rozwoju i transformacji środowiska danych, w tym modernizacji architektury hurtowni danych.
• Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji technicznej.
• Udział w testach oraz analizie jakości danych.

Skills

SQL

Oracle DB

Data warehouse design

Data modeling

Data integration

Business process analysis

Współpraca z biznesem

Data quality

Data testing

Tools

SAS

Python

Microsoft Fabric

Databricks

Job description

Wymagania Must Have

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz baz danych Oracle.
• Min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu i budowie rozwiązań hurtowni danych.
• Znajomość modelowania danych oraz procesów integracji danych.
• Umiejętność analizy procesów biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne.
• Umiejętność współpracy z biznesem i samodzielnego prowadzenia uzgodnień analitycznych.
• Znajomość zagadnień związanych z jakością danych i testowaniem rozwiązań danych.

Wymagania Nice to Have

• Znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności procesów likwidacji szkód, świadczeń lub systemów polisowych będzie dodatkowym atutem
• Mile widziana znajomość SAS (4GL, makra, Enterprise Guide, Data Integration Studio).
• Mile widziana znajomość nowoczesnych platform danych (Microsoft Fabric, Databricks, Python).

Zadania

• Analiza procesów biznesowych oraz przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania danych i analityczne.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań w obszarze hurtowni danych, integracji danych oraz Business Intelligence.
• Projektowanie modeli danych, procesów zasilających i transformacji danych.
• Współpraca z analitykami, użytkownikami biznesowymi, architektami oraz zespołami IT.
• Udział w projektach rozwoju i transformacji środowiska danych, w tym modernizacji architektury hurtowni danych.
• Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji technicznej.
• Udział w testach oraz analizie jakości danych.