Engineering Tech Lead (Java | AI & LLM)

j-labs; Kraków; Hybrid; PLN 260,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Great Place to Work

Hybrid work model

Rozwój kompetencji

Job summary

j-labs w Krakowie poszukuje Engineering Tech Leada do prowadzenia rozwoju produkcyjnych systemów AI opartych na Java/Spring Boot i LLM. Będziesz projektować architekturę, rozwijać mikroserwisy, Kubernetes, CI/CD oraz monitorować systemy AI i obserwowalność.

Wymagane co najmniej 6 lat doświadczenia, doskonała znajomość Java/Spring Boot, architektura mikroserwisowa, React, Kafka, PostgreSQL/Redis, doświadczenie z LLM i Prompt Engineering. Praca hybrydowa w Krakowie, 2 dni w biurze.

Qualifications

• Minimum 6 lat doświadczenia w komercyjnym tworzeniu oprogramowania.
• Doświadczenie na stanowisku Tech Lead/Lead Developer/Senior Engineer.
• Bardzo dobra znajomość Java i Spring Boot.
• Praktyczna znajomość architektury mikroserwisowej i systemów event-driven.
• Dobra znajomość React, PostgreSQL i Redis.
• Doświadczenie z Kafka lub innymi platformami messagingowymi.
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM.
• Praktyczna znajomość Prompt Engineering w środowisku produkcyjnym.
• Znajomość Kubernetes (Helm, Kustomize, HPA, RBAC) i Terraform.
• Doświadczenie z chmurami AWS/Azure/GCP.
• Znajomość CI/CD.
• Język angielski min. B2 oraz polski B2.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój aplikacji produkcyjnych opartych o Java i Spring Boot.
• Budowa rozwiązań wykorzystujących Generative AI oraz LLM.
• Tworzenie i optymalizacja promptów dla zastosowań produkcyjnych.
• Projektowanie agentów AI oraz wieloagentowych workflows.
• Podejmowanie decyzji architektonicznych.
• Rozwój środowisk Kubernetes i praktyk DevOps.
• Budowa oraz utrzymanie procesów CI/CD.
• Implementacja monitoringu, ewaluacji i observability dla systemów AI.
• Współpraca z Product Ownerami, biznesem i ekspertami domenowymi.
• Mentoring oraz wsparcie rozwoju innych inżynierów.

Skills

Java

Spring Boot

React

PostgreSQL

Redis

Kubernetes

Terraform

CI/CD

Prompt Engineering

Agentic AI

Multi-agent workflows

Observability

DevOps

Cloud AWS/Azure/GCP

Tools

Kafka

Docker

Helm

Kustomize

Job description

Dołącz do j‑labs i twórz nowoczesne rozwiązania wykorzystujące Generative AI, Agentic AI oraz duże modele językowe (LLM).

• Będziesz mieć realny wpływ na kierunek technologiczny produktu, architekturę rozwiązania oraz sposób wykorzystania AI w procesach biznesowych związanych z przeciwdziałaniem przestępczości finansowej.
• To nie jest klasyczna rola Java Tech Leada ani stanowisko AI Research Engineera. Szukamy osoby, która potrafi projektować i rozwijać produkcyjne systemy AI, łącząc najlepsze praktyki software engineeringu z nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi o LLM.

Twoje zadania

Jako Engineering Tech Lead będziesz odpowiadać za:

• Projektowanie i rozwój aplikacji produkcyjnych opartych o Java i Spring Boot
• Budowę rozwiązań wykorzystujących Generative AI oraz LLM
• Tworzenie i optymalizację promptów dla zastosowań produkcyjnych
• Projektowanie agentów AI oraz wieloagentowych workflowów
• Podejmowanie decyzji architektonicznych
• Rozwój środowisk Kubernetes i praktyk DevOps
• Budowę oraz utrzymanie procesów CI/CD
• Implementację monitoringu, ewaluacji i observability dla systemów AI
• Współpracę z Product Ownerami, biznesem i ekspertami domenowymi
• Mentoring oraz wsparcie rozwoju innych inżynierów

Wymagania

• Minimum 6 lat doświadczeni a komercyjnego w obszarze tworzenia oprogramowania
• Doświadczenie w pracy jako Tech Lead, Lead Developer lub Senior Engineer pełniący rolę lidera technicznego
• Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie aplikacji produkcyjnych
• Praktyczna znajomość architektury mikroserwisowej i systemów event-driven
• Dobra znajomość React
• Doświadczenie z PostgreSQL i Redis
• Doświadczenie z Kafka lub innymi platformami messagingowymi
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o LLM
• Praktyczna znajomość Prompt Engineering w środowisku produkcyjnym
• Doświadczenie z Agentic AI, tool calling, multi-agent workflows oraz memory-augmented systems
• Znajomość mechanizmów monitoringu, ewaluacji i guardrails dla systemów AI
• Doświadczenie z Kubernetes (Helm, Kustomize, HPA, RBAC)
• Znajomość Terraform
• Doświadczenie z przynajmniej jedną chmurą: AWS, Azure lub GCP
• Doświadczenie z CI/CD
• Znajomość języka angielskiego (min B2) oraz języka polskiego (B2)
  Otwartość na pracę w modelu hybrydowym (2 razy w tygodniu praca w biurze w Krakowie)

Dlaczego warto

• Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
• j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!
• Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
• Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in . Java 17/21, Spring, Hibernate, Mikroserwisy, AWS/Azure/GSP/, Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka
• Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 12 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
• Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in . na naszym blogu.
• Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance
• Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
• Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

Nasze Rekruterki inasi Rekruterzy znają IT

Twórz od podstaw globalną platformę, która automatyzuje kontrole technologiczne i wyznacza nowy standard działania zespołów inżynierskich.

Lokalizacja: Kraków (hybryda, 2x w tyg.)

Jeśli lubisz zadawać pytania, analizować wymagania i szukać potencjalnych problemów zanim trafią do użytkowników, znajdziesz tu przestrzeń do działania.

Dołącz do zespołu rozwijającego mobilną aplikację gamingową i automatyzuj testy UI/E2E.

Twoja rola to nie tylko kodowanie — będziesz mieć realny wpływ na rozwiązania i kierunek rozwoju nowej wersji systemu.

Lokalizacja: Kraków (hybryda, 2x w tyg.)