Embedded QA Engineer: AI Voice on Android & HIL

Etteplan; Województwo pomorskie; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Etteplan poszukuje QA Engineera odpowiedzialnego za jakość SDK do przetwarzania mowy opartego na AI. Będziesz pierwszą osobą od QA w projekcie, odpowiedzialną za definicję kryteriów wydań i testów na rzeczywistych urządzeniach.

Do Twoich zadań należeć będzie przekładanie zachowań modeli na miary jakości, tworzenie planów testów, monitorowanie KPI i współpraca z AI, inżynierami oraz zespołami OEM. Praca obejmuje środowiska Android, embedded Linux i platformy Qualcomm Snapdragon.

Qualifications

• Co najmniej 2 lata doświadczenia w QA, testowaniu lub walidacji embedded/mobilnych/RTOS.
• Praktyczna znajomość Androida: adb, testy instrumentacyjne, logcat, Perfetto.
• Dobra znajomość Pythona w automatyzacji testów i analityce danych.
• Umiejętność pracy blisko sprzętu: profilowanie opóźnień, pamięci i energii.
• Znajomość C/C++ na poziomie roboczym; czytanie kodu SDK i pisanie harnessów.

Responsibilities

• Opracowywanie i egzekwowanie strategii testów SDK na urządzeniach embedded.
• Tworzenie i uruchamianie planów testów regresji dla każdej wersji SDK.
• Testy obciążeniowe i długotrwałe (soak) pod kątem latency, pamięci, termiki i energii.
• Weryfikacja inferencji AI na CPU/GPU/NPU/DSP i zgodności numerycznej.
• Walidacja wyników PoC i NRE względem KPI przed przekazaniem klientowi.
• Budowa automatycznych harnessów, instrumentacji CI i device farms.

Skills

Embedded QA

Python

C/C++

adb

Perfetto

HIL

CI

Android

Windows

embedded Linux

Tools

Perfetto

Jenkins

GitHub Actions

Job description

Etteplan poszukuje QA Engineera odpowiedzialnego za jakość SDK do przetwarzania mowy opartego na AI. Będziesz pierwszą osobą od QA w projekcie, odpowiedzialną za definicję kryteriów wydań i testów na rzeczywistych urządzeniach.

Do Twoich zadań należeć będzie przekładanie zachowań modeli na miary jakości, tworzenie planów testów, monitorowanie KPI i współpraca z AI, inżynierami oraz zespołami OEM. Praca obejmuje środowiska Android, embedded Linux i platformy Qualcomm Snapdragon.