Ekspert /-tka ds. Sztucznej Inteligencji

Nask; Warszawa; Hybrid; PLN 179,000 - 234,000; Full time

Benefits offered by this job

Szkolenia i kursy zawodowe

Joga i owoce w czwartki

Karta Multisport

Zwrot za bilety do kina/teatru

Job summary

NASK SCIENCE w Warszawie poszukuje Eksperta ds. Sztucznej Inteligencji do zespołu zajmującego się AGI. Będziesz prowadzić badania nad rozumowaniem i wnioskowaniem przyczynowo-skutkowym, pracując nad prototypami i nowymi architekturami generatywnych modeli językowych.

Wymagana 5+ lat doświadczenia w ML/DL, silna znajomość Python i bibliotek ML, a także dorobek naukowy. Praca w modelu hybrydowym, z elastycznymi godzinami i możliwościami udziału w konferencjach.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze uczenia maszynowego (projekty badawcze lub komercyjne)
• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, fizyka lub kierunki pokrewne)
• Udokumentowany dorobek naukowy (publikacje w czasopismach krajowych i zagranicznych, wystąpienia na konferencjach, udział w projektach naukowych i badawczo rozwojowych)
• Bardzo dobra znajomość algorytmów ML/DL, w tym modeli generatywnych i dużych modeli językowych
• Zaawansowana znajomość Python oraz bibliotek ML (TensorFlow/PyTorch/JAX), doświadczenie w trenowaniu dużych modeli
• Znajomość zagadnień causal ML, reasoning w LLM, metody ewaluacji
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym tworzenie dokumentacji i publikacji naukowych

Responsibilities

• Prowadzenie badań nad ogólną sztuczną inteligencją (AGI), w tym nad rozumowaniem i wnioskowaniem przyczynowo-skutkowym
• Tworzenie i publikacja wyników badań na wiodących (NeurIPS, ICML, ICLR, ECAI) oraz ich prezentacja
• Współtworzenie strategii i wizji zespołu badawczego
• Samodzielne prowadzenie eksperymentów i projektów badawczych
• Identyfikacja realnych potrzeb w obszarze AGI i reasoning, przekładanie ich na działające proof-of-concept rozwiązania
• Współpraca z zespołami badawczymi w kraju i za granicą

Skills

Machine learning

Deep learning

Reasoning

Causal inference

Python

NLP

Education

Bachelor/Master in CS/Math/Physics

Tools

TensorFlow

PyTorch

JAX

Job description

Ekspert /-tka ds. Sztucznej Inteligencji

16 000 - 21 000 PLN brutto + premia kwartalna

• Warszawa
• umowa o pracę
• pełen etat
• praca hybrydowa

Do jednostki badawczej – Zakładu Badań nad Ogólną Sztuczną Inteligencją poszukujemy osób zdoświadczeniem wuczeniu maszynowym, które będą pracować nad rozwojem metod imodeli ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). Wramach nowo tworzonego zespołu powstaje przestrzeń do prowadzenia badań nad fundamentalnymi aspektami inteligencji maszynowej, wtym nad rozumowaniem (reasoning), wnioskowaniem przyczynowo-skutkowym (causal inference) oraz integracją tych zdolności wdużych modelach językowych.

Dołączysz do zespołu, którego głównym celem jest tworzenie nowych metod iarchitektur AGI, publikowanie wyników badań na wiodących konferencjach oraz przekładanie ich na działające proof-of-concept. Zespół koncentruje się na zagadnieniach związanych zinterpretowalnością, wyjaśnialnością, niezawodnością izdolnością modeli do rozumowania wzłożonych środowiskach. Pracujemy nad rozwiązaniami, które mają realny wpływ na rozwój technologii przyszłości, ajednocześnie dbamy oto, by nasze wyniki były zgodne znajwyższymi standardami naukowymi.

To wyjątkowa okazja, aby połączyć prace badawcze zpraktycznym zastosowaniem – od teorii po implementację. Wzależności od Twoich zainteresowań, rola może być bardziej ukierunkowana na badania podstawowe lub na transfer technologii itworzenie prototypów.

NASK SCIENCE, działając wramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe wdziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki isztucznej inteligencji. WNASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne ikomercyjne wyzwania ujmujemy wramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji wsieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, anawet analizę ruchu zawodników na boisku.

• Prowadzenie badań nad ogólną sztuczną inteligencją (AGI), wtym nad rozumowaniem iwnioskowaniem przyczynowo-skutkowym
• Tworzenie ipublikacja wyników badań na wiodących (NeurIPS, ICML, ICLR, ECAI) oraz ich prezentacja
• Współtworzenie strategii iwizji zespołu badawczego
• Samodzielne prowadzenie eksperymentów iprojektów badawczych
• Identyfikacja realnych potrzeb wobszarze AGI ireasoning, przekładanie ich na działające proof-of-concept rozwiązania
• Współpraca zzespołami badawczymi wkraju iza granicą

Nasze wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia wobszarze uczenia maszynowego (projekty badawcze lub komercyjne)
• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, fizyka lub kierunki pokrewne)
• Udokumentowany dorobek naukowy (publikacje wczasopismach krajowych izagranicznych, wystąpienia na konferencjach, udział wprojektach naukowych ibadawczo rozwojowych)
• Bardzo dobra znajomość algorytmów ML/DL, wtym modeli generatywnych idużych modeli językowych
• Zaawansowana znajomość Python oraz bibliotek ML (TensorFlow/PyTorch/JAX), doświadczenie wtrenowaniu dużych modeli
• Znajomość zagadnień causal ML, reasoning wLLM, metody ewaluacji
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym tworzenie dokumentacji ipublikacji naukowych

Mile widziane:

• Stopień doktora lub równoważne doświadczenie wobszarze sztucznej inteligencji
• Publikacje wrenomowanych konferencjach rangi CORE A/A* (NeurIPS, ICML, ICLR, ECAI)
• Wkład wprojekty open-source związane zML/AI
• Mentoring zespołu
• Realny wpływ na rozwój AGI wPolsce
• Budżet konferencyjny iszkoleniowy
• Dostęp do infrastruktury GPU

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.

Elastyczne godziny pracy

Zaczynamy między 7 a 10 rano.

Równowaga między pracą a życiem

Dbamy o zachowanie zdrowego podejścia do obowiązków służbowych.

Szkolenia i konferencje

Daje możliwość podnoszenia swoich kompetencji.

Działamy na pograniczu nauki, cyberbezpieczeństwa i nowych technologii.

Opieka medyczna

Każdy pracownik ma możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej

Zachęcamy do aktywności sportowej lub uzyskania zwrotu za wydatki poniesione na kulturę.

Dofinansowanie wypoczynku

Zwracamy część kosztów związanych z urlopem (tzw. wakacje pod gruszą).

Ubezpieczenie na życie

Dajemy możliwość zawarcia dodatkowego ubezpieczenia na życie.