Ekspert ds. sztucznej inteligencji (Post-doc) K/M

Nask; Polska; Hybrid; PLN 179,000 - 199,000; Full time

Benefits offered by this job

Szkolenia i konferencje

Karta Multisport

Zwrot za bilety do kina/teatru

Opieka medyczna prywatna

Ubezpieczenie na życie

Job summary

NASK-PIB w Warszawie poszukuje eksperta ds. sztucznej inteligencji (Post-doc) do pracy nad projektem badawczym „Eval FM” w modelach językowych. Stanowisko oferuje umowę o pracę na 25 miesięcy, wynagrodzenie 16 000–17 800 PLN brutto miesięcznie plus 20% premii, praca hybrydowa / zdalna.

Wymagane jest posiadanie stopnia doktora oraz zaawansowane umiejętności w Pythonie i PyTorch. Doświadczenie w ewaluacji i adaptacji modeli będzie dodatkowym atutem.

Qualifications

• Doktorat w dziedzinie informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych.
• Doświadczenie w pracy nad projektami badawczymi i publikacjami.
• Biegła znajomość Pythona i PyTorch.

Responsibilities

• Projektowanie i prowadzenie eksperymentów badawczych.
• Analiza wyników i publikowanie wyników badań.
• Wspieranie doktoranta w pracy badawczej.
• Koordynacja prac z kierownikiem projektu i doktorantem.

Skills

Python

PyTorch

Trening dużych modeli

Publikacje naukowe

Niezależne badania

Angielski

Education

Doktorat z informatyki / matematyki / fizyki lub pokrewnych

Job description

Ekspert ds. sztucznej inteligencji (Post-doc) K/M

16 000 - 17 800 PLN brutto miesięcznie + premia 20%

• Warszawa
• umowa o pracę
• praca haybrydowa / zdalna

Kierownik projektu ogłasza konkurs na stanowisko typu post-doc onazwie Ekspert ds. Sztucznej Inteligencji (k/M) wprojekcie badawczym „Eval FM: Rzetelna ewaluacja bezpieczeństwa wmodelach AI”, finansowanym zbudżetu Narodowego Centrum Nauki (konkurs SONATA), prowadzonym przez NASK-PIB.

Gwałtowny rozwój modeli sztucznej inteligencji, aw szczególności modeli bazowych (ang. foundation models), zrewolucjonizował takie dziedziny, jak widzenie komputerowe czy przetwarzanie języka naturalnego. Jednak powszechnie stosowane strategie adaptacji, takie jak dostrajanie (ang. fine-tuning), wiążą się zistotnymi zagrożeniami. Wszczególności dostrajanie, może również prowadzić do katastrofalnego zapominania, wtym utraty zgodności zzałożonymi wartościami (ang. misalignment) lub pojawiania się niebezpiecznych zachowań.

Ponadto obecne praktyki ewaluacyjne pozostają niewystarczająco wiarygodne. Raportowane wzrosty skuteczności często mogą wynikać zzapamiętania danych wykorzystanych podczas pretreningu, anie zrzeczywistej zdolności do generalizacji. Jest to szczególnie istotny problem wzastosowaniach związanych zbezpieczeństwem. Bez rygorystycznej ewaluacji deklaracje dotyczące odporności iwiarygodności modeli pozostają niepewne, narażając społeczeństwo na trudne do wykrycia zagrożenia.

CEL BADAWCZY - opracowanie metod wiarygodnej ewaluacji oraz bezpiecznej adaptacji modeli językowych, takich jak Mistral czy LLaMA. Projekt koncentruje się na poniższych kluczowych pytaniach badawczych:

• Ewaluacja - jak projektować benchmarki, które wiarygodnie mierzą rzeczywistą zdolność generalizacji, wolną od zanieczyszczenia danymi wykorzystanymi podczas pretreningu? Oraz jak wykrywać potencjalnie ukryte podatności wmodelach?
• Adaptacja - jak dostrajać modele do zadań docelowych, zachowując jednocześnie ich zgodność zzałożonymi zasadami, odporność oraz bezpieczeństwo?

Metodyka będzie łączyć automatyczne wykrywanie ieliminowanie nakładania się danych treningowych iewaluacyjnych, diagnostykę wewnętrznych aktywacji izachowania modeli wcelu identyfikacji ukrytych podatności. Ponadto rozwijane będą strategie dostrajania ograniczające katastrofalne zapominanie ipozwalające zachować zgodność zzałożonymi zasadami, odporność ibezpieczeństwo modelu podczas adaptacji do nowych zadań. Prace będą prowadzone na współczesnych modelach językowych, wtym multimodalnych.

Zakres prac wprojekcie badawczym:

• Projektowanie, prowadzenie ianaliza eksperymentów badawczych oraz rozwijanie metod zgodnych zcelami projektu;
• Przygotowywanie publikacji naukowych iprezentowanie wyników badań;
• Wsparcie merytoryczne itechniczne doktoranta wbieżącej pracy badawczej, wtym pomoc wplanowaniu eksperymentów irozwiązywaniu problemów technicznych;
• Współpraca zkierownikiem projektu idoktorantem wzakresie planowania, koordynacji imonitorowania realizacji prac badawczych;

Oferujemy umowę opracę na 25 miesięcy zwynagrodzeniem miesięcznym 16 000 - 17 800 PLN + 20% premii.

Nasze wymagania:

• Stopień naukowy doktora wdziedzinach: informatyka, matematyka fizyka lub pokrewnych, uzyskany wroku zatrudnienia wprojekcie lub wokresie 7 lat przed 1 stycznia roku zatrudnienia wprojekcie (zgodnie zRegulaminem przyznawania środków na realizację zadań finansowanych przez NCN wzakresie projektów badawczych);
• Bardzo dobra znajomość Pythona iframeworków AI (PyTorch);
• Zaawansowane, praktyczne doświadczenie ztrenowaniem dużych modeli iw implementacji nowatorskich rozwiązań;
• Publikacje naukowe na wiodących konferencjach AI lub wodpowiadających czasopismach;
• Samodzielność wprowadzeniu badań;
• Znajomość języka angielskiego wstopniu komunikatywnym;

Termin przyjmowania zgłoszeń: 13 listopada 2026 r.

Termin rozstrzygnięcia konkursu: 27 listopada 2026 r.

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.

Elastyczne godziny pracy

Zaczynamy między 7 a 10 rano.

Równowaga między pracą a życiem

Dbamy o zachowanie zdrowego podejścia do obowiązków służbowych.

Szkolenia i konferencje

Daje możliwość podnoszenia swoich kompetencji.

Działamy na pograniczu nauki, cyberbezpieczeństwa i nowych technologii.

Działamy na pograniczu nauki, cyberbezpieczeństwa i nowych technologii.

Opieka medyczna

Każdy pracownik ma możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej

Zachęcamy do aktywności sportowej lub uzyskania zwrotu za wydatki poniesione na kulturę.

Dofinansowanie wypoczynku

Zwracamy część kosztów związanych z urlopem (tzw. wakacje pod gruszą).

Ubezpieczenie na życie

Dajemy możliwość zawarcia dodatkowego ubezpieczenia na życie.