Ekspert ds. Data Science – CLV i ML/AI

Bank Millennium; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Dostęp do platformy kafeteryjnej Mind/

Prywatna opieka medyczna

Karta sportowa

Vouchers i zniżki MyBenefit

Job summary

Bank Millennium poszukuje Eksperta ds. Data Science (Modelowanie Wartości Klienta) w Warszawie. Do obowiązków należy rozwijanie metodologii CLV oraz prowadzenie analiz i eksperymentów ukierunkowanych na wzrost wartości klienta i efektywności działań sprzedażowych, relacyjnych i utrzymaniowych.

Wymagane jest 3 lata doświadczenia w analityce, znajomość ML/AI i zaawansowana znajomość SQL/Python; praca w trybie hybrydowym (60% biuro/40% zdalnie) oraz umowa o pracę.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze analityki biznesowej lub predykcyjnej, preferowany sektor finansowy/telekomunikacyjny/e-commerce.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli ML/AI (klasyfikacyjne, segmentacyjne, rekomendacyjne, analizy przeżycia).
• Współpraca z zespołami IT, jednostkami biznesowymi i dostawcami zewnętrznymi.
• Samodzielność i rozwinięte umiejętności analityczne, interpretacja danych i formułowanie wniosków.
• Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację.

Responsibilities

• Rozwój i utrzymanie metodologii pomiaru wartości Klienta (CLV) i priorytetyzacja działań sprzedażowych, relacyjnych i utrzymaniowych.
• Prowadzenie analiz, symulacji i eksperymentów biznesowych (np. testy A/B, pilotaże) i monitorowanie wpływu.
• Współtworzenie i optymalizacja adaptacyjnych modeli ML/AI i rekomendowanie zmian podnoszących efektywność.
• Ścisła współpraca z biznesem i IT przy definiowaniu, implementacji i monitorowaniu rozwiązań analitycznych.

Skills

SQL

Python

Analityczne myślenie

Angielski

Job description

Bank Millennium poszukuje Eksperta ds. Data Science (Modelowanie Wartości Klienta) w Warszawie. Do obowiązków należy rozwijanie metodologii CLV oraz prowadzenie analiz i eksperymentów ukierunkowanych na wzrost wartości klienta i efektywności działań sprzedażowych, relacyjnych i utrzymaniowych.

Wymagane jest 3 lata doświadczenia w analityce, znajomość ML/AI i zaawansowana znajomość SQL/Python; praca w trybie hybrydowym (60% biuro/40% zdalnie) oraz umowa o pracę.