Jest to stanowisko dla jednego z naszych klientów (zatrudnienie bezpośrednie) - firmy technologicznej działającej w sektorze ubezpieczeniowym, która rozwija autorską platformę do obsługi produktów ubezpieczeniowych. Rozwiązanie jest wykorzystywane przez klientów międzynarodowych (Europa, USA, Azja).
Tryb pracy: hybrydowy - 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie, reszta zdalnie
Zaangażowanie: B2B, długoterminowe zatrudnienie
Zakres obowiązków
- Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie wydajnych oraz zautomatyzowanych procesów CI/CD (budowanie, wdrażanie, testowanie).
- Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą jako kodem (IaC) przy użyciu Terraform i/lub SaltStack.
- Budowa, rozwój i utrzymanie środowisk Kubernetes, w tym zarządzanie konteneryzacją, bezpieczeństwem, siecią oraz skalowaniem mikroserwisów.
- Rozwijanie środowisk pod narzędzia oparte na AI oraz wdrażanie rozwiązań wykorzystujących agentów AI do automatyzacji procesów.
- Administracja i utrzymanie systemów opartych na Linuxie.
- Współpraca z zespołami developerskimi przy diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów infrastrukturalnych i aplikacyjnych.
- Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej.
- Udział w płatnych dyżurach on-call (ok. 7 dni w miesiącu).
Wymagania
Doświadczenie:
- Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku DevOps lub SysOps Engineer.
- Co najmniej 2 lata praktyki w budowaniu i utrzymaniu rozwiązań CI/CD (np. Bamboo, GitHub Actions).
- Bardzo dobra znajomość Kubernetes i Dockera.
- Doświadczenie w pracy z IaC (Terraform i/lub SaltStack).
- Praktyczna znajomość środowiska AWS.
- Umiejętność automatyzacji zadań przy użyciu Bash lub innego języka skryptowego.
Narzędzia i metodyki:
- Dobra znajomość podejścia GitOps (np. ArgoCD).
- Swobodne poruszanie się w systemach kontroli wersji (Git, GitHub, Bitbucket).
Umiejętności:
- Bardzo dobre zdolności analityczne i rozwiązywania problemów, szczególnie w złożonych systemach rozproszonych.
- Nastawienie na rozwój, innowacje i ciągłe usprawnianie procesów.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Mile widziane:
- Doświadczenie z narzędziami monitoringu (Prometheus, Grafana, Nagios).
- Wiedza z zakresu MLOps lub pracy z infrastrukturą AI/ML (np. SageMaker, Kubeflow).
- Znajomość platform wirtualizacyjnych (np. Proxmox).
- Doświadczenie z narzędziami typu SonarQube, Jira, HashiCorp Vault.
- Znajomość procesów budowania aplikacji w Javie.
- Podstawy sieci i bezpieczeństwa (np. Fortigate, Nessus, przełączniki sieciowe).
- Umiejętność administracji PostgreSQL.
- Znajomość Pythona.