DevOps Engineer (AWS)

co.brick; Warszawa; Hybrid; PLN 207,000 - 241,000; Full time

Job summary

co.brick talents poszukuje Senior Cloud / DevOps Engineer. Celem projektu jest migracja infrastruktury z Azure do AWS oraz utrzymanie środowisk Kubernetes na EKS/AKS. U kandydatów oczekujemy 5+ lat doświadczenia w DevOps, kubernetes, Terraform i GitHub Actions.

Praca hybrydowa w Warszawie, 3 dni w biurze, 2 dni zdalnie. Wymagane zaawansowane umiejętności z AWS i Azure, IaC, monitorowanie (Prometheus/Grafana/OpenTelemetry) oraz silne umiejętności automatyzacji.

Qualifications

• Minimum 5 years of commercial DevOps/Cloud experience.
• Biegła znajomość Kubernetes, Docker oraz narzędzi do deploymentu (Helm, Kustomize).
• Zaawansowane doświadczenie z AWS (EKS, VPC, CloudWatch, S3, RDS, EFS, IAM/IRSA).
• Dobra znajomość Azure (AKS, Azure DevOps, ACR, Key Vault, Monitor).
• Umiejętność tworzenia modułów Terraform i pracy z remote state.

Responsibilities

• Udział w migracji klastrów Kubernetes Azure → AWS.
• Projektowanie i utrzymanie cloud-native infrastruktury na EKS/AKS.
• Budowa CI/CD z GitHub Actions; IaC (Terraform).
• Skalowanie dużych środowisk analitycznych (JupyterLab/JupyterHub).
• Podnoszenie security, networking, observability w chmurze i K8s.
• Rozwiązywanie złożonych problemów migracyjnych danych i aplikacji.

Skills

Kubernetes

Docker

CI/CD

GitHub Actions

IaC

Python

Bash

OpenTelemetry

Prometheus

Grafana

Cloud networking

Multicloud

Tools

Terraform

GitHub Actions

Helm

Kustomize

AWS (EKS, S3, IAM/IRSA)

Azure (AKS, Azure DevOps, ACR)

OpenTelemetry

Prometheus

Grafana

Job description

co.brick talents — powered by AI, powered by people.

Stanowisko: Senior Cloud / DevOps Engineer

Lokalizacja: Warszawa (model hybrydowy: 3 dni z biura, 2 dni pracy zdalnej)

Wynagrodzenie: 150 - 175 PLN/h netto (B2B) Dostępność: rozpoczęcie współpracy w ciągu maksymalnie 1 miesiąca

Czas trwania: Projekt długofalowy (pierwszy kontrakt podpisywany na 3 miesiące z opcją przedłużenia)

O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego DevOps Engineera. Głównym celem projektu jest kompleksowa migracja infrastruktury z Azure do AWS oraz utrzymanie i rozwój środowisk opartych na Kubernetesie.

Zadania

• Aktywny udział w migracji środowisk Kubernetes ze stosu technologicznego Azure do ekosystemu AWS.
• Projektowanie, wdrażanie oraz utrzymywanie produkcyjnej infrastruktury cloud-native opartej o klastry EKS oraz AKS.
• Budowa automatyzacji, rozwój procesów CI/CD przy wykorzystaniu GitHub Actions oraz wdrażanie infrastruktury w modelu IaC (Terraform).
• Skalowanie oraz utrzymanie dużych środowisk analitycznych (w tym platform takich jak JupyterLab czy JupyterHub).
• Ciągłe podnoszenie standardów w obszarach Cloud Security, rozwiązań sieciowych oraz szeroko pojętego Observability.
• Rozwiązywanie nieszablonowych problemów technologicznych podczas przenoszenia danych, aplikacji oraz infrastruktury.

Wymagania

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarach DevOps, Cloud Infrastructure lub Platform Engineering.
• Biegła obsługa ekosystemu Kubernetes, w tym konteneryzacji (Docker) oraz narzędzi do deploymentu (Helm, Kustomize).
• Zaawansowane, praktyczne doświadczenie z AWS (m.in. EKS, VPC, CloudWatch, S3, RDS, EFS oraz zarządzanie uprawnieniami via IAM / IRSA).
• Dobra znajomość środowiska Microsoft Azure (w tym usługi takie jak AKS, Azure DevOps, ACR, Key Vault czy Azure Monitor).
• Biegłość w Terraformie – samodzielne pisanie reużywalnych modułów, praca z remote state i kompleksowe zarządzanie infrastrukturą multicloud.
• Eksperckie umiejętności w tworzeniu pipeline'ów w GitHub Actions.
• Umiejętność automatyzacji codziennych zadań za pomocą skryptów w Pythonie lub Bashu.
• Gruntowna wiedza z zakresu telemetrii i monitorowania (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) oraz bezpieczeństwa i sieci (cloud & K8s networking).

Nice To Have

• Doświadczenie w realnych projektach polegających na migracji klastrów z AKS bezpośrednio na EKS.
• Udział w przenoszeniu procesów CI/CD z Azure DevOps do środowiska GitHub Actions.
• Znajomość specyfiki wdrażania środowisk JupyterHub/JupyterLab na klastrach K8s (szczególnie w AWS EKS) oraz praca z Helm Chartem Zero to JupyterHub.
• Praktyka w konfiguracji autoryzacji OIDC/OAuth2, persystentnego storage'u, limitów zasobów czy autoskalowania dla środowisk Data Science.
• Doświadczenie w integracji JupyterHub z usługami AWS takimi jak EFS, S3 czy IAM/IRSA.