DevOps/Dataops Engineer

Solid Company; Polska; On-site; PLN 170,000 - 260,000; Full time

Job summary

Solid poszukuje specjalisty ds. chmury i automatyzacji do zespołu Data & CLOUD. Pracownik będzie rozwijać i utrzymywać platformy danych w Azure, dbać o efektywne CI/CD oraz IAM, a także monitorować infrastrukturę przy użyciu narzędzi IaC.

Wymagana jest znajomość Azure, Terraform i skryptów Bash/Python. Preferowana jest co najmniej dwuletnia praca w środowisku chmurowym oraz dobra znajomość MSSQL, angielskiego i polskiego.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w chmurze publicznej Azure (DataOps mile widziane).
• Umiejętność automatyzacji za pomocą skryptów Bash lub Python.
• Podstawy SQL oraz znajomość MSSQL Server.
• Dobra znajomość angielskiego i polskiego w komunikacji codziennej.

Responsibilities

• Rozwijanie i utrzymanie platform danych i aplikacji w Azure.
• Optymalizacja procesów CI/CD oraz IAM.
• Monitorowanie i utrzymanie infrastruktury platform w podejściu IaC.

Skills

Azure Cloud

CI/CD

IAM

Terraform

Bash

Python

MSSQL

Angielski

Polski

Codzienna komunikacja

Tools

Grafana

Prometheus

PowerBI

Tableau

Databricks

Spark

Synapse

MS Fabric

Kubernetes

Windows Server

Azure Monitor

Job description

Kogo poszukujemy?

• RozwijanieiutrzymanieplatformdanychiaplikacjiwchmurzeAzure
• OptymalizacjaprocesówCI/CDorazIAM
• Monitoringiopiekanadinfrastrukturąplatform

• Pracujeszwgpodejścia„InfrastrukturajakoKod”orazużywaszwspierającychjenarzędzi(przedewszystkimTerraform)
• PosiadaszminimumdwuletniedoświadczeniepracywchmurzepublicznejAzure(najlepiejzzasobamizobszaruDataOps)
• PotrafiszautomatyzowaćpracezużyciemskryptówBashlubPython
• Dobrzeznaszpodstawyfunkcjonowaniasystemówrelacyjnychbazdanych(np.MSSQLServer)
• Twojaznajomośćjęzykaangielskiegoipolskiegopozwalanaswobodną,codziennąkomunikację
• CechujeCięskrupulatność,komunikatywność,odpowiedzialność,apoczuciehumorubędziewielkimatutem:)
• DodatkowocenimyznajomośćadministracjiWindowsServer,narzędziBI(PowerBI,Tableau)inarzędzidomonitoringu(np.GrafanaiPrometheus,AzureMonitor)orazdoświadczeniewobszarzeanalitykidanychnp.zDatabricks,Spark,Synapse,MSFabric,wirtualnychsieciwchmurachpublicznychorazsystemówkontenerowych(wtymzKubernetsem)