DevOps / Cloud Engineer - Azure

Solid Company; Polska; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Solid Company poszukuje doświadczonego inżyniera DevOps/Cloud Engineera do utrzymania i rozwoju środowisk produkcyjnych w chmurze Azure. Do zadań należy automatyzacja infrastruktury, budowa pipeline’ów CI/CD w GitLab CI, praca z kontenerami (Docker/Kubernetes/AKS) oraz monitorowanie i rozwiązywanie incydentów.

Wymagane pięcioletnie doświadczenie, silna praktyczna znajomość Azure oraz narzędzi IaC (Terraform/Pulumi/Bicep).

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku DevOps/Cloud Engineera lub podobnym w utrzymaniu środowisk produkcyjnych.
• Bardzo dobra praktyczna znajomość Microsoft Azure.
• Doświadczenie z Kubernetes i AKS, w tym wdrażaniem aplikacji i diagnozowaniem problemów.
• Praktyczna znajomość Dockera i środowisk kontenerowych.
• Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform/Pulumi/Bicep).
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania procesów CI/CD (GitLab CI).
• Znajomość narzędzi monitorowania i obsługi incydentów (Azure Monitor, App Insights, Grafana).
• Znajomość zagadnień sieciowych, tożsamości i uprawnień w chmurze.

Responsibilities

• Utrzymanie i rozwój środowisk chmurowych Azure obsługujących aplikacje produkcyjne.
• Automatyzacja konfiguracji i wdrażania infrastruktury za pomocą Infrastructure as Code.
• Rozwój i utrzymanie pipeline’ów CI/CD, głównie w GitLab CI.
• Praca ze środowiskami kontenerowymi, Docker, Kubernetes i AKS.
• Monitorowanie dostępności, wydajności i zasobów oraz konfiguracja alertów i dashboardów.
• Diagnozowanie incydentów i rozwiązywanie problemów infrastrukturalnych i wdrożeniowych.
• Współpraca z programistami przy analizie problemów produkcyjnych i ich przyczyn.
• Poprawa skalowalności, niezawodności i bezpieczeństwa środowisk.
• Zarządzanie uprawnieniami, tajnymi danymi i aktualizacjami infrastruktury.

Skills

Azure

Kubernetes

AKS

Docker

Infrastructure as Code

GitLab CI

Monitoring

Automation

Bash

Python

Tools

Terraform

Pulumi

Bicep

Azure Monitor

Application Insights

Grafana

Job description

O projekcie:

Pracujemy nad platformami przemysłowego IoT, które łączą maszyny i urządzenia terenowe z chmurą oraz umożliwiają monitorowanie ich działania.

Zakres zadań w projekcie:

• Utrzymanie i rozwój środowisk chmurowych Azure obsługujących aplikacje produkcyjne.
• Automatyzacja konfiguracji i wdrażania infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure as Code.
• Rozwój i utrzymanie pipeline’ów CI/CD, przede wszystkim w GitLab CI.
• Praca ze środowiskami kontenerowymi, w tym Docker, Kubernetes i AKS.
• Monitorowanie dostępności, wydajności i wykorzystania zasobów.
• Konfiguracja alertów, dashboardów i mechanizmów obserwowalności.
• Diagnozowanie incydentów oraz rozwiązywanie problemów infrastrukturalnych i wdrożeniowych.
• Współpraca z programistami przy analizie problemów produkcyjnych i eliminowaniu ich przyczyn.
• Poprawa skalowalności i odporności środowisk na awarie.
• Dbanie o bezpieczeństwo infrastruktury, uprawnienia, sekrety i aktualizacje.
• Analiza i optymalizacja kosztów usług chmurowych.
• Rozwój dokumentacji operacyjnej i runbooków oraz procedur odtwarzania środowisk.

Kogo poszukujemy?

Oczekiwane kompetencje:

• Minimum 5 letnie doświadczenie w roli DevOps Engineera, Cloud Engineera lub podobnej, obejmujące utrzymanie systemów produkcyjnych.
• Bardzo dobra praktyczna znajomość Microsoft Azure.
• Doświadczenie z Kubernetes i AKS, w tym wdrażaniem aplikacji oraz diagnozowaniem problemów.
• Praktyczna znajomość Dockera i środowisk kontenerowych.
• Doświadczenie z Infrastructure as Code, np. Terraform, Pulumi lub Bicep.
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania procesów CI/CD, najlepiej w GitLab CI.
• Doświadczenie z monitoringiem, alertowaniem, analizą logów i obsługą incydentów.
• Znajomość narzędzi takich jak Azure Monitor, Application Insights, Grafana lub podobnych.
• Znajomość zagadnień sieciowych, zarządzania tożsamością i uprawnieniami w chmurze.
• Umiejętność automatyzacji zadań przy użyciu skryptów, np. Bash, PowerShell lub Python.
• Doświadczenie w zapewnianiu niezawodności, wydajności i skalowalności aplikacji.
• Samodzielność w diagnozowaniu problemów i odpowiedzialne podejście do zmian na produkcji.
• Język angielski pozwalający swobodnie współpracować z międzynarodowym zespołem i klientem.